理解原因为什么在定义方向导数时使用 h∗vh*vh∗v 而不是 v?+↗视频使用 h∗vh*vh∗v 是因为方向导数被定义为无穷小的变化率。使用完整的向量 v 将代表一个有限步长,而用小标量 h 缩放它并取 h 趋于 0 的极限则捕捉了该方向上的瞬时斜率。适用条件:函数在该点可微。;方向由向量 v 指定。;h 是趋于 0 的标量。YouTube方向导数2:02 – 3:00原站看这一段 ↗视频使用 h∗vh*vh∗v 是因为方向导数被定义为无穷小的变化率。使用完整的向量 v 将代表一个有限步长,而用小标量 h 缩放它并取 h 趋于 0 的极限则捕捉了该方向上的瞬时斜率。适用条件:函数在该点可微。;方向由向量 v 指定。;h 是趋于 0 的标量。阅读完整解释 →观看这一段 →YouTube方向导数2:02 – 3:00原站看这一段 ↗
判断用途方向导数的点积公式在高维中适用吗?+↗是的,点积公式 w·∇f 自然地推广到高维。如果输入有五个变量,方向向量和梯度向量只需扩展为具有五个分量,保持相同的结构关系。适用条件:函数在高维中是可微的。;方向向量和梯度定义在同一维度的空间中。YouTube方向导数6:36 – 7:14原站看这一段 ↗是的,点积公式 w·∇f 自然地推广到高维。如果输入有五个变量,方向向量和梯度向量只需扩展为具有五个分量,保持相同的结构关系。适用条件:函数在高维中是可微的。;方向向量和梯度定义在同一维度的空间中。阅读完整解释 →观看这一段 →YouTube方向导数6:36 – 7:14原站看这一段 ↗