要计算 MST 的总权重,需对在 Prim 算法执行期间选择并添加到树中的所有边的权重求和。
适用条件:MST 边集已完全确定。;你可以获取所选边的权重。
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当多条候选边共享相同的最小权重时,你可以选择其中的任意一条。这个选择不影响贪心步骤的有效性,但如果边权重不完全不同,可能会导致不同的 MST。
适用条件:多条边连接已访问集合与未访问节点。;这些边具有相同的最小权重。
当多条候选边共享相同的最小权重时,你可以选择其中的任意一条。这个选择不影响贪心步骤的有效性,但如果边权重不完全不同,可能会导致不同的 MST。
适用条件:多条边连接已访问集合与未访问节点。;这些边具有相同的最小权重。
视频通过它们的可达性以及相对于帕累托前沿的位置来区分它们。不可达解是目标值平面中无法由任何可行决策实现的点,位于可达前沿之外。
适用条件:图是在目标值坐标中绘制的。;示例涉及多目标问题的可达解。;在示例中,两个目标都在被最小化。
视频通过它们的可达性以及相对于帕累托前沿的位置来区分它们。不可达解是目标值平面中无法由任何可行决策实现的点,位于可达前沿之外。
适用条件:图是在目标值坐标中绘制的。;示例涉及多目标问题的可达解。;在示例中,两个目标都在被最小化。
跳过边 B-E 是因为它的两个端点(B 和 E)已经在已访问集合(MST)中。Prim 算法只考虑连接已访问顶点和未访问顶点的边,以避免创建环。
适用条件:该边的两个端点都已标记为已访问。;算法严格遵循只添加交叉边的规则。
跳过边 B-E 是因为它的两个端点(B 和 E)已经在已访问集合(MST)中。Prim 算法只考虑连接已访问顶点和未访问顶点的边,以避免创建环。
适用条件:该边的两个端点都已标记为已访问。;算法严格遵循只添加交叉边的规则。
不,最小生成树并不总是唯一的。只有当图中所有边的权重都不相同时,MST 才是唯一的。
适用条件:图是加权的。;只有当所有边权重两两不同时,唯一性才有保证。
不,最小生成树并不总是唯一的。只有当图中所有边的权重都不相同时,MST 才是唯一的。
适用条件:图是加权的。;只有当所有边权重两两不同时,唯一性才有保证。
首先选择边 A-B 是因为 Prim 算法是一种贪心算法,它选择连接当前已访问集合与未访问节点的最小边。从起始节点 A 出发,边 A-B 在所有连接到未访问节点的边中具有最小权重。
适用条件:节点 A 是起始已访问节点。;算法遵循选择最小权重交叉边的贪心规则。
首先选择边 A-B 是因为 Prim 算法是一种贪心算法,它选择连接当前已访问集合与未访问节点的最小边。从起始节点 A 出发,边 A-B 在所有连接到未访问节点的边中具有最小权重。
适用条件:节点 A 是起始已访问节点。;算法遵循选择最小权重交叉边的贪心规则。