你想弄懂什么？

对于将半径 $[0, R]$ 均匀划分为 $n$ 个子区间的情况，上和（高估）与下和（低估）之间的差值恰好是 $\frac{2\pi R^2}{n}$。这表明误差随分区数 $n$ 的增加而反比减小。

适用条件：将半径 $R$ 均匀划分为 $n$ 步；线性周长函数 $C(r) = 2\pi r$

对于将半径 $[0, R]$ 均匀划分为 $n$ 个子区间的情况，上和（高估）与下和（低估）之间的差值恰好是 $\frac{2\pi R^2}{n}$。这表明误差随分区数 $n$ 的增加而反比减小。

适用条件：将半径 $R$ 均匀划分为 $n$ 步；线性周长函数 $C(r) = 2\pi r$