概率分布｜Mutual Information

合适的稀有事件极限将这些离散故事与泊松计数和指数等待时间联系起来。

适用条件：背景是稀有事件极限。；变量代表计数和等待时间。

具有相同比率的独立指数等待时间之和产生伽马等待时间。

适用条件：指数等待时间是独立的。；所有指数等待时间共享相同比率。

几何分布描述了首次成功前的失败次数，前提是试验是独立的且成功概率保持固定。

适用条件：试验是独立的。；成功概率是固定的。；约定是计算首次成功前的失败次数。

在固定试验块中计算成功次数会产生二项变量，而在固定成功次数前计算失败次数会产生负二项变量。

适用条件：试验是独立的且具有固定的成功概率。；第一种情况涉及固定的总试验次数。；第二种情况涉及等待固定的成功次数。