正态分布
参考正态曲线的均值为55、标准差为12.5;直方图描述100个观测值,两者是不同对象。
区分参考正态模型与样本直方图,完整讨论正态对称性、两倍标准差右尾近似、分组中位数与四分位数,以及样本尾部比例的上下界。
题目给出100人的体重直方图,以及均值55、标准差12.5的参考正态曲线N。两者要分开判断:正态曲线超过55的概率为50%;超过80对应均值加2倍标准差,原片用95%经验近似估为2.5%,本站补充精确值约2.275%。样本直方图的区间是(35,45]、(45,55]等,前20%不超过45、累计53%不超过55,所以样本第一四分位数大于45,但中位数不大于55。样本超过80的比例只能确定在5%到11%之间,不对区间内部作均匀插值。完整答案为1、2、4、5。
依据视频画面与讲解整理,并非逐字语音转写。
先看每个选项说的是谁:直方图记录100人的实际体重,黄色曲线N是均值55、标准差12.5的参考正态分布。样本比例与曲线概率不能直接互换。
正态曲线关于均值对称,超过55的概率为50%,第1项正确。连续正态分布在均值这一点的概率为零,所以严格大于与大于等于的曲线概率相同。
80等于55加上2乘12.5,也就是均值加2个标准差。原片采用中央约95%的经验近似,把剩余概率分为两尾,各约2.5%;第2项按题目的近似约定成立。精确正态右尾约为2.275%,2.5%不是精确积分值。
回到样本直方图:区间边界是35、45、55等,图中40、50等刻度位于柱子的中心。前两组分别为20%和33%,累计53%的体重不超过55。中间两个观测值落在第二组,所以中位数不大于55,第3项错误。
不超过45的样本只有20%,第一四分位数对应的位置已经进入第二组,因而大于45,第4项正确。这里的判断来自累计频数,不来自参考正态曲线。
最后一组(85,95]有5%,全部超过80;前一组(75,85]有6%,其中超过80的比例未知。故样本超过80至少5%、至多11%,第5项正确。不能擅自把前一组平均分成两半。
参考正态曲线的均值为55、标准差为12.5;直方图描述100个观测值,两者是不同对象。
非退化参考正态分布超过均值55的概率恰为50%,这不等于要求样本比例也如此。
门槛80等于55+2×12.5,曲线问题因此对应超过两倍标准差的右尾。
采用中央95%的经验近似,得到右尾2.5%;精确正态值约2.275%,这是本站补充计算,不能当作原片的精确积分结论。
曲线N是均值55、标准差12.5的参考正态分布,与样本参数相同并不保证尾部比例相同。
每个实际区间的比例描述100个观测体重;将完整区间累计,可定位样本分位数。
第一组(35,45]占20%,第二组(45,55]加33%后累计53%。中位数在(45,55],所以不大于55。
第一组累计20%低于25%,加上第二组33%后达53%,所以Q₁位于(45,55],严格大于45。
本题将门槛规定为均值加2倍标准差:55+2×12.5=80,这是这道数学题的约定。
末组(85,95]占5%,全部超过80;前组(75,85]占6%,其中超过80的部分未知。因此上下界为5%到11%,不能定为10%。
模型右尾经验近似2.5%,精确值约2.275%;样本尾部至少5%、至多11%。参数相同不保证尾部相同。
按知识点查看条件、步骤和证据。补充解释与视频直接内容分别标明。
題幹文字寫出「平均數為 55 公斤」
55
樣本體重的平均數,亦為曲線 N 所代表常態分佈的平均數
公斤
題幹文字寫出「標準差為 12.5 公斤」
2.5%使用中央95%的经验近似;精确正态2倍标准差右尾约2.275%,这项精确值是本站补充。
12.5
樣本體重的標準差,亦為曲線 N 所代表常態分佈的標準差
公斤
題幹文字寫出「曲線 N 代表一常態分佈」
右側圖中有一條黃色曲線標示為 N
N
以樣本平均數與標準差繪出的理想常態分佈曲線
分佈曲線名稱
題幹文字寫出「體重超過樣本平均數 2 個標準差以上 (即體重超過 80 公斤以上)」
2.5%使用中央95%的经验近似;精确正态2倍标准差右尾约2.275%,这项精确值是本站补充。
80
體重過重的門檻,等於 55 + 2×12.5
公斤
題幹文字寫明「該 100 名婦女體重的平均數為 55 公斤」。
本站按实际142、157原帧与原像素直方图核对区间;模型误将横轴刻度当边界,原回执保留,不归因作者数学错误。
55
樣本平均體重
公斤
題幹文字寫明「標準差為 12.5 公斤」。
本站按实际142、157原帧与原像素直方图核对区间;模型误将横轴刻度当边界,原回执保留,不归因作者数学错误。
12.5
樣本標準差
公斤
題幹文字寫明「曲線 N 代表一常態分佈,其平均數與標準差與樣本值相同」。
本站按实际142、157原帧与原像素直方图核对区间;模型误将横轴刻度当边界,原回执保留,不归因作者数学错误。
N
以樣本平均數與標準差為參數的常態分佈曲線
分佈名稱
題幹文字寫明「體重超過樣本平均數 2 個標準差以上 (即體重超過 80 公斤以上)」。
本站按实际142、157原帧与原像素直方图核对区间;模型误将横轴刻度当边界,原回执保留,不归因作者数学错误。
80
體重過重門檻
公斤
讲解区分参考正态曲线与实际直方图,分别用对称性、经验近似及累计频数判断选项。
題幹同時給出直方圖資料與「曲線 N 代表一常態分佈」
畫面右側可見青色直方圖與黃色曲線 N 疊合
2.5%使用中央95%的经验近似;精确正态2倍标准差右尾约2.275%,这项精确值是本站补充。
本題把同一組體重資料用兩種方式呈現:青色直方圖顯示 100 名婦女實際體重的相對次數分配;黃色曲線 N 則是根據樣本平均數 55 與標準差 12.5 畫出的理想常態分佈。選項 (1)(2) 明確針對曲線 N,選項 (3)(4)(5) 則回到樣本本身。
直方圖代表實際樣本分配
曲線 N 代表理想化的常態分佈
判斷選項時要先確認其對象是樣本還是曲線 N
讲解区分参考正态曲线与实际直方图,分别用对称性、经验近似及累计频数判断选项。
讲解区分参考正态曲线与实际直方图,分别用对称性、经验近似及累计频数判断选项。
選項 (1) 文字為「在 55 公斤以上所佔的比例約為 50%」
常態分佈是對稱於平均數的分佈,因此落在平均數以上的比例與以下的比例各為 50%。本題曲線 N 的平均數是 55,所以在 55 公斤以上的比例約為 50%。
X 服從常態分佈
μ 為該常態分佈的平均數
讲解区分参考正态曲线与实际直方图,分别用对称性、经验近似及累计频数判断选项。
題幹寫出「體重超過樣本平均數 2 個標準差以上 (即體重超過 80 公斤以上)」
約 59 秒後講者在下方手寫標出 68、95 與 2.5% 的對應關係
2.5%使用中央95%的经验近似;精确正态2倍标准差右尾约2.275%,这项精确值是本站补充。
由題幹可知平均數為 55、標準差為 12.5,故 55+2×12.5=80。選項 (2) 問的是曲線 N 在 80 公斤以上的比例,因此可轉化為常態分佈中超過 μ+2σ 的尾部比例。
使用曲線 N 的平均數 55 與標準差 12.5
此式用於把 80 公斤改寫為 μ+2σ
讲解区分参考正态曲线与实际直方图,分别用对称性、经验近似及累计频数判断选项。
畫面下方出現手寫的 68、95,並把兩端標為 2.5%
選項 (2) 結論為「在 80 公斤以上所佔的比例約為 2.5%」
2.5%使用中央95%的经验近似;精确正态2倍标准差右尾约2.275%,这项精确值是本站补充。
對常態分佈而言,約 68% 的資料落在 μ±1σ 內,約 95% 落在 μ±2σ 內。既然 μ±2σ 內佔 95%,兩側剩餘總比例為 5%;利用對稱性,每一側尾端約為 2.5%。因此 P(X>μ+2σ)≈2.5%。
適用於常態分佈
使用近似的 68-95 經驗法則而非精確積分表值
題幹說明「右圖是根據 100 名婦女的體重所作出的直方圖」,並說明「圖中百分比數字代表各體重區間的相對次數」。
原图六组为(35,45]、(45,55]、(55,65]、(65,75]、(75,85]、(85,95],比例依次20%、33%、24%、12%、6%、5%;刻度40、50等是柱子的中心。
本站按实际142、157原帧与原像素直方图核对区间;模型误将横轴刻度当边界,原回执保留,不归因作者数学错误。
本題把 100 名婦女體重整理成直方圖,圖中每個區間上方標出的百分比就是該區間在整體樣本中的相對次數,也就是該區間人數佔總人數的比例。
資料來自 100 名婦女體重樣本
各區間不包含左端點而包含右端點
題幹寫明「曲線 N 代表一常態分佈,其平均數與標準差與樣本值相同」。
畫面上疊加一條黃色曲線 N,位於直方圖之上。
本站按实际142、157原帧与原像素直方图核对区间;模型误将横轴刻度当边界,原回执保留,不归因作者数学错误。
X_N是本站为曲线N所代表随机变量引入的记号,原题N是曲线名称。
曲線 N 不是另外獨立估計的分佈,而是直接取樣本平均數 55 公斤與標準差 12.5 公斤作為參數所得到的常態分佈,用來與實際直方圖比較理論比例與樣本比例。
平均數 = 55
標準差 = 12.5
題幹定義「體重過重」為「體重超過樣本平均數 2 個標準差以上 (即體重超過 80 公斤以上)」。
讲解区分参考正态曲线与实际直方图,分别用对称性、经验近似及累计频数判断选项。
本站按实际142、157原帧与原像素直方图核对区间;模型误将横轴刻度当边界,原回执保留,不归因作者数学错误。
本題將「體重過重」定義為超過樣本平均數 2 個標準差以上的體重。由於平均數為 55、標準差為 12.5,所以門檻為 55 + 2×12.5 = 80 公斤。
平均數 = 55
標準差 = 12.5
超過 2 個標準差
仅使用这道数学题给定的判定约定。
讲解区分参考正态曲线与实际直方图,分别用对称性、经验近似及累计频数判断选项。
原图六组为(35,45]、(45,55]、(55,65]、(65,75]、(75,85]、(85,95],比例依次20%、33%、24%、12%、6%、5%;刻度40、50等是柱子的中心。
本站按实际142、157原帧与原像素直方图核对区间;模型误将横轴刻度当边界,原回执保留,不归因作者数学错误。
前组(35,45]为20%,再加第二组(45,55]的33%,累计为53%。样本中间位置在第二组,因此中位数在(45,55],不大于55。
使用直方圖的相對次數做累積
讲解区分参考正态曲线与实际直方图,分别用对称性、经验近似及累计频数判断选项。
原图六组为(35,45]、(45,55]、(55,65]、(65,75]、(75,85]、(85,95],比例依次20%、33%、24%、12%、6%、5%;刻度40、50等是柱子的中心。
本站按实际142、157原帧与原像素直方图核对区间;模型误将横轴刻度当边界,原回执保留,不归因作者数学错误。
(35,45]只有20%,低于25%;加入(45,55]的33%后累计53%,超过25%。第一四分位数在第二组(45,55],所以严格大于45;不在组内插值。
使用直方圖的相對次數做累積
讲解区分参考正态曲线与实际直方图,分别用对称性、经验近似及累计频数判断选项。
選項 (2) 提到常態分佈下 80 公斤以上約 2.5%,選項 (5) 提到樣本中 80 公斤以上大於或等於 5%。
本站按实际142、157原帧与原像素直方图核对区间;模型误将横轴刻度当边界,原回执保留,不归因作者数学错误。
参考正态曲线超过80的概率,按经验近似约2.5%,精确值约2.275%。直方图只能保证样本超过80至少5%且至多11%,不能写成确定的5%或10%。
同一組平均數與標準差
比較對象皆為 80 公斤以上
選項 (1) 原文為「曲線 N (常態分佈) 中,在 55 公斤以上所佔的比例約為 50%」
讲解区分参考正态曲线与实际直方图,分别用对称性、经验近似及累计频数判断选项。
在曲線 N 代表的常態分佈中,體重超過 55 公斤的比例約為 50%。
曲線 N 為常態分佈
其平均數為 55
對該常態分佈而言
選項 (2) 原文為「曲線 N (常態分佈) 中,在 80 公斤以上所佔的比例約為 2.5%」
讲解区分参考正态曲线与实际直方图,分别用对称性、经验近似及累计频数判断选项。
2.5%使用中央95%的经验近似;精确正态2倍标准差右尾约2.275%,这项精确值是本站补充。
在曲線 N 代表的常態分佈中,體重超過 80 公斤的比例約為 2.5%。
曲線 N 為常態分佈
平均數為 55,標準差為 12.5
80=55+2×12.5
對該常態分佈而言
選項 (1) 寫明「曲線 N (常態分佈) 中,在 55 公斤以上所佔的比例約為 50%」。
題幹給出曲線 N 的平均數為 55。
本站按实际142、157原帧与原像素直方图核对区间;模型误将横轴刻度当边界,原回执保留,不归因作者数学错误。
在曲線 N 這個常態分佈中,體重超過 55 公斤的比例約為 50%。
曲線 N 為常態分佈
曲線 N 的平均數為 55
選項 (2) 寫明「曲線 N (常態分佈) 中,在 80 公斤以上所佔的比例約為 2.5%」。
讲解区分参考正态曲线与实际直方图,分别用对称性、经验近似及累计频数判断选项。
本站按实际142、157原帧与原像素直方图核对区间;模型误将横轴刻度当边界,原回执保留,不归因作者数学错误。
在曲線 N 這個常態分佈中,體重超過 80 公斤的比例約為 2.5%。
曲線 N 為常態分佈
平均數為 55
標準差為 12.5
80 = 55 + 2×12.5
選項 (3) 寫明「該樣本中,體重的中位數大於 55 公斤」。
讲解区分参考正态曲线与实际直方图,分别用对称性、经验近似及累计频数判断选项。
本站按实际142、157原帧与原像素直方图核对区间;模型误将横轴刻度当边界,原回执保留,不归因作者数学错误。
选项3为假:样本中位数在(45,55],不大于55。
使用中位數定義
使用直方圖相對次數
選項 (4) 寫明「該樣本中,體重的第一四分位數大於 45 公斤」。
讲解区分参考正态曲线与实际直方图,分别用对称性、经验近似及累计频数判断选项。
本站按实际142、157原帧与原像素直方图核对区间;模型误将横轴刻度当边界,原回执保留,不归因作者数学错误。
該樣本中,體重的第一四分位數大於 45 公斤。
使用第一四分位數定義
使用直方圖相對次數
選項 (5) 寫明「該樣本中,『體重過重』(體重超過 80 公斤以上) 的比例大於或等於 5%」。
讲解区分参考正态曲线与实际直方图,分别用对称性、经验近似及累计频数判断选项。
本站按实际142、157原帧与原像素直方图核对区间;模型误将横轴刻度当边界,原回执保留,不归因作者数学错误。
該樣本中,體重超過 80 公斤以上的比例大於或等於 5%。
體重過重定義為超過 80 公斤
使用直方圖相對次數
讲解区分参考正态曲线与实际直方图,分别用对称性、经验近似及累计频数判断选项。
下方手寫圖把中央 95% 與兩側 2.5% 對應起來
2.5%使用中央95%的经验近似;精确正态2倍标准差右尾约2.275%,这项精确值是本站补充。
先求 80 公斤與平均數 55 的差距
題幹給出平均數為 55,且選項 (2) 詢問 80 公斤以上比例
把差距換算成標準差的倍數
題幹給出標準差為 12.5
引用常態分佈的 68-95 法則
讲解采用正态分布中央两倍标准差约覆盖95%的经验近似;本式不是精确积分等式。
因常態分佈對稱,兩側尾端平分剩餘 5%
講者先說明常態分佈以平均為對稱軸,再得出前後只剩 2.5%
曲線 N 在 80 公斤以上的比例約為 2.5%,故選項 (2) 正確。
讲解区分参考正态曲线与实际直方图,分别用对称性、经验近似及累计频数判断选项。
原图六组为(35,45]、(45,55]、(55,65]、(65,75]、(75,85]、(85,95],比例依次20%、33%、24%、12%、6%、5%;刻度40、50等是柱子的中心。
本站按实际142、157原帧与原像素直方图核对区间;模型误将横轴刻度当边界,原回执保留,不归因作者数学错误。
将第一组(35,45]与第二组(45,55]的比例相加。
据实际原图区间与累计相对频数核对,不使用误读的刻度边界。
累计到55已超过50%,而累计到45只有20%。
据实际原图区间与累计相对频数核对,不使用误读的刻度边界。
中间位置的观测值落在第二组。
据实际原图区间与累计相对频数核对,不使用误读的刻度边界。
第二组包含右端点55,不能额外保证严格小于55。
据实际原图区间与累计相对频数核对,不使用误读的刻度边界。
選項 (3) 錯誤,樣本中位數不大於 55 公斤。
讲解区分参考正态曲线与实际直方图,分别用对称性、经验近似及累计频数判断选项。
原图六组为(35,45]、(45,55]、(55,65]、(65,75]、(75,85]、(85,95],比例依次20%、33%、24%、12%、6%、5%;刻度40、50等是柱子的中心。
本站按实际142、157原帧与原像素直方图核对区间;模型误将横轴刻度当边界,原回执保留,不归因作者数学错误。
第一组(35,45]只有20%,低于第一四分位位置25%。
本站按实际区间(35,45]、(45,55]与累计比例作严格核对,不归因作者误读。
加入第二组(45,55]后,累计超过四分位位置。
本站按实际区间(35,45]、(45,55]与累计比例作严格核对,不归因作者误读。
第一四分位数落在实际第二组。
本站按实际区间(35,45]、(45,55]与累计比例作严格核对,不归因作者误读。
第二组不含左端点45,因此得到严格下界。
本站按实际区间(35,45]、(45,55]与累计比例作严格核对,不归因作者误读。
選項 (4) 被影片判為正確。
讲解区分参考正态曲线与实际直方图,分别用对称性、经验近似及累计频数判断选项。
原图六组为(35,45]、(45,55]、(55,65]、(65,75]、(75,85]、(85,95],比例依次20%、33%、24%、12%、6%、5%;刻度40、50等是柱子的中心。
本站按实际142、157原帧与原像素直方图核对区间;模型误将横轴刻度当边界,原回执保留,不归因作者数学错误。
末组(85,95]占5%,全部超过80;前组(75,85]占6%,其中超过80的部分未知。
实际原图区间与相对频数给出上下界;不得把80两侧按刻度拼成10%。
选项5只需下界,不需要假设组内均匀分布。
实际原图区间与相对频数给出上下界;不得把80两侧按刻度拼成10%。
選項 (5) 正確,樣本中體重過重比例大於或等於 5%。
讲解区分参考正态曲线与实际直方图,分别用对称性、经验近似及累计频数判断选项。
選項 (2) 與 (5) 分別給出理論 2.5% 與樣本至少 5%。
本站按实际142、157原帧与原像素直方图核对区间;模型误将横轴刻度当边界,原回执保留,不归因作者数学错误。
原片使用中央95%的经验近似,右尾约2.5%;精确正态右尾约2.275%。
影片直接引用常態分佈下超過平均數 2 個標準差的尾部比例。
实际样本尾部只能由直方图确定上下界,不能定为10%。
(85,95]占5%,(75,85]占6%。
即便只用下界,也可看出样本比例大于曲线经验近似比例。
下界比较,不是假造样本确切10%。
影片以此說明理論常態分佈與實際樣本直方圖之間存在差距。
畫面完整顯示學測數學 95 多選 10 的題幹與五個選項
讲解区分参考正态曲线与实际直方图,分别用对称性、经验近似及累计频数判断选项。
右側可見直方圖與曲線 N 的疊合圖
当前0–79秒处理选项1、2,全片随后处理3、4、5,完整正确项为1、2、4、5。
2.5%使用中央95%的经验近似;精确正态2倍标准差右尾约2.275%,这项精确值是本站补充。
右圖是根據 100 名婦女的體所作成的直方圖,其中百分比數字代表各體重區間的相對次數,且各區間不包含左端點而包含右端點。該 100 名婦女體重的平均數為 55 公斤,標準差為 12.5 公斤。曲線 N 代表一常態分佈,其平均數與標準差與樣本值相同。在此樣本中,若定義「體重過重」的標準為體重超過樣本平均數 2 個標準差以上(即體重超過 80 公斤以上),則下列敘述哪些正確?
樣本大小為 100
直方圖給出各區間相對次數
平均數 = 55 公斤
標準差 = 12.5 公斤
曲線 N 為以同樣平均數與標準差構成的常態分佈
體重過重定義為超過 80 公斤
判斷五個選項中哪些正確;本片段實際完成 (1) 與 (2)
選項 (1) 針對曲線 N,利用常態分佈以平均數為對稱軸,得知大於平均的比例為 50%
常態分佈對稱性
先把 80 公斤改寫為平均數加 2 個標準差
題幹給定的平均數與標準差
選項 (2) 也針對曲線 N,使用 68-95 法則與對稱性求得右尾比例
68-95 經驗法則
全片正确项为1、2、4、5;本项保留前两个参考正态曲线选项的步骤。
选项1由正态对称性得50%;选项2用95%中央经验近似得2.5%,不是精确积分,精确右尾约2.275%。其余样本选项由直方图累计频数核对。
整頁為「學測數學 95 多選 10」題目,含題幹、五個選項與右側直方圖、曲線 N。
讲解区分参考正态曲线与实际直方图,分别用对称性、经验近似及累计频数判断选项。
本站按实际142、157原帧与原像素直方图核对区间;模型误将横轴刻度当边界,原回执保留,不归因作者数学错误。
根據 100 名婦女體重的直方圖與曲線 N,判斷五個敘述何者正確。題幹給出平均數 55 公斤、標準差 12.5 公斤,且曲線 N 為同參數常態分佈;體重過重定義為超過 80 公斤。
樣本人數 = 100
平均數 = 55 公斤
標準差 = 12.5 公斤
曲線 N 為常態分佈且與樣本同平均數、同標準差
原图六组为(35,45]、(45,55]、(55,65]、(65,75]、(75,85]、(85,95],比例依次20%、33%、24%、12%、6%、5%;刻度40、50等是柱子的中心。
各區間不包含左端點而包含右端點
體重過重 = 超過 80 公斤
判斷選項 (1) 至 (5) 哪些正確。
曲線 N 為常態分佈且平均數為 55,故 55 以上比例約為 50%。
常態分佈以平均數為對稱中心。
80 等於平均數加 2 個標準差,影片引用常態分佈尾部比例約 2.5%。
影片直接以常態分佈理論值判斷。
前组20%加第二组33%得53%,中位数位于(45,55],所以选项3为假。
中位數是累積相對次數達 50% 的位置。
第一组累计20%小于25%,第二组累计53%大于25%,所以Q₁位于(45,55]并严格大于45。
第一四分位數是累積相對次數達 25% 的位置。
末组(85,95]全部超过80且占5%;前组(75,85]占6%,超过80的部分未知,所以样本比例至少5%、至多11%。
实际相对频数只给界,不在组内作均匀插值。
全片正确项为1、2、4、5;当前79–158秒重点处理3、4、5,第一项已在前段确认。
以直方圖累積比例檢查 (3)(4)(5),以常態分佈尾部比例檢查 (2),並以平均數對稱性檢查 (1)。
畫面左側為題幹與五個選項,右側為直方圖與黃色曲線 N
本站核对实际原图:横轴刻度30至100,六柱比例依次20%、33%、24%、12%、6%、5%;刻度中心不能当作分组边界。
已据实际原帧纠正模型把倒数第二柱6%转录为5%的错误;原回执不改。
題幹文字
五個選項
青色直方圖
黃色曲線 N
橫軸刻度 30 至 100
區間百分比標籤
整個片段維持同一張靜態題板
直方圖與曲線 N 始終並列顯示
版面設計讓學習者可同時對照實際樣本分配與理想常態分佈,便於分辨選項是在問樣本還是問曲線 N。
約 59 秒起,講者在畫面下方手寫標出 68、95,並把兩端寫成 2.5%
讲解区分参考正态曲线与实际直方图,分别用对称性、经验近似及累计频数判断选项。
手寫筆跡較小,但關鍵數字 68、95、2.5% 可辨識
2.5%使用中央95%的经验近似;精确正态2倍标准差右尾约2.275%,这项精确值是本站补充。
手寫數字 68
手寫數字 95
手寫 2.5%
簡易鐘形曲線示意
先寫出 68 與 95
再把中央 95% 以外的兩側標為 2.5%
示意圖對應的是常態分佈而非原始直方圖
這個動畫把抽象的經驗法則視覺化:中央 μ±2σ 範圍約佔 95%,剩下 5% 平均分到左右兩尾,因此右尾超過 μ+2σ 的比例約為 2.5%。
整個片段維持同一張黑底講義畫面:左側為題幹與五個選項,右側為直方圖與疊加曲線 N,右下角另有手繪常態曲線示意。
無明顯場景切換,僅見游標或筆跡在圖上移動指示。
本站按实际142、157原帧与原像素直方图核对区间;模型误将横轴刻度当边界,原回执保留,不归因作者数学错误。
題幹文字
選項 (1) 至 (5)
直方圖
曲線 N
右下角手繪常態曲線
講者依序把注意力移到中位數、第一四分位數、80 公斤以上區域
游標或筆跡在直方圖不同區間間移動
版面配置不變
直方圖百分比數值不變
平均數 55 與標準差 12.5 不變
視覺上持續對照同一組樣本直方圖與理論常態曲線,強調本題核心是「理論分佈」與「實際樣本」的比較。
原图六组为(35,45]、(45,55]、(55,65]、(65,75]、(75,85]、(85,95],比例依次20%、33%、24%、12%、6%、5%;刻度40、50等是柱子的中心。
讲解区分参考正态曲线与实际直方图,分别用对称性、经验近似及累计频数判断选项。
本站按实际142、157原帧与原像素直方图核对区间;模型误将横轴刻度当边界,原回执保留,不归因作者数学错误。
各體重區間
區間上方百分比
橫軸刻度 30 至 100
從左向右累積 20%、33%、24% 等比例
末组(85,95]占5%,前组(75,85]占6%;门槛80穿过前组内部。
每根柱子代表一個體重區間的相對次數
百分比總和對應整體樣本
实际边界是35、45、55等,刻度是柱中心;累计比例定位中位数与四分位数,门槛穿过组内时只能给尾部界。
黃色曲線 N 疊在直方圖上方,題幹說明其平均數與標準差與樣本相同。
讲解区分参考正态曲线与实际直方图,分别用对称性、经验近似及累计频数判断选项。
本站按实际142、157原帧与原像素直方图核对区间;模型误将横轴刻度当边界,原回执保留,不归因作者数学错误。
黃色曲線 N
直方圖柱形
平均數 55 的位置
80 公斤門檻
口頭比較曲線 N 的理論尾部比例與直方圖的實際尾部比例
曲線 N 的中心與樣本平均數相同
曲線 N 的散布與樣本標準差相同
這個疊圖直接呈現模型與資料的差異:曲線代表理論常態分佈,柱形代表實際樣本分配。
讲解区分参考正态曲线与实际直方图,分别用对称性、经验近似及累计频数判断选项。
讲解区分参考正态曲线与实际直方图,分别用对称性、经验近似及累计频数判断选项。
看到題中有直方圖與曲線 N,就以為所有選項都在問同一個對象。
選項 (1)(2) 明寫「曲線 N (常態分佈) 中」,應按理論常態分佈判斷;選項 (3)(4)(5) 則回到「該樣本中」的實際資料。
讲解区分参考正态曲线与实际直方图,分别用对称性、经验近似及累计频数判断选项。
選項 (3) 聲稱樣本中位數大於 55 公斤。
本站按实际142、157原帧与原像素直方图核对区间;模型误将横轴刻度当边界,原回执保留,不归因作者数学错误。
看到平均數為 55,就直覺認為樣本中位數也會大於 55。
中位数须看累计相对频数:累计到45只有20%,到55为53%,所以中位数在(45,55],不大于55。均值本身不能确定中位数。
讲解区分参考正态曲线与实际直方图,分别用对称性、经验近似及累计频数判断选项。
選項 (2) 與 (5) 分別描述常態分佈理論比例與樣本實際比例。
本站按实际142、157原帧与原像素直方图核对区间;模型误将横轴刻度当边界,原回执保留,不归因作者数学错误。
因為曲線 N 與樣本有相同的平均數和標準差,就以為 80 公斤以上的比例在樣本中也一定是 2.5%。
曲线N给的是模型概率,直方图给的是样本相对频数。模型超过80的经验近似为2.5%,精确值约2.275%;样本超过80至少5%、至多11%,并非确定的10%。
讲解区分参考正态曲线与实际直方图,分别用对称性、经验近似及累计频数判断选项。
2.5%使用中央95%的经验近似;精确正态2倍标准差右尾约2.275%,这项精确值是本站补充。
要先理解常態分佈關於平均數對稱,才能把 μ±2σ 外的 5% 平均分到左右兩尾,進而得到 P(X>μ+2σ)≈2.5%。
讲解区分参考正态曲线与实际直方图,分别用对称性、经验近似及累计频数判断选项。
只有先把 80 公斤識別為 μ+2σ,才能套用 68-95 法則去估計右尾比例。
讲解区分参考正态曲线与实际直方图,分别用对称性、经验近似及累计频数判断选项。
直方圖提供各區間相對次數。
本站按实际142、157原帧与原像素直方图核对区间;模型误将横轴刻度当边界,原回执保留,不归因作者数学错误。
中位數判斷直接應用直方圖中的累積相對次數。
讲解区分参考正态曲线与实际直方图,分别用对称性、经验近似及累计频数判断选项。
直方圖提供 20% 與 33% 等區間比例。
本站按实际142、157原帧与原像素直方图核对区间;模型误将横轴刻度当边界,原回执保留,不归因作者数学错误。
第一四分位數判斷同樣依賴直方圖的累積相對次數。
題幹寫明曲線 N 的平均數與標準差與樣本值相同。
本站按实际142、157原帧与原像素直方图核对区间;模型误将横轴刻度当边界,原回执保留,不归因作者数学错误。
要先知道樣本平均數與標準差,才能定義題目中的常態分佈曲線 N。
題幹把過重定義為超過平均數 2 個標準差,亦即 80 公斤以上。
讲解区分参考正态曲线与实际直方图,分别用对称性、经验近似及累计频数判断选项。
本站按实际142、157原帧与原像素直方图核对区间;模型误将横轴刻度当边界,原回执保留,不归因作者数学错误。
過重門檻 80 公斤是由平均數 55 與標準差 12.5 推導而來。
讲解区分参考正态曲线与实际直方图,分别用对称性、经验近似及累计频数判断选项。
本站按实际142、157原帧与原像素直方图核对区间;模型误将横轴刻度当边界,原回执保留,不归因作者数学错误。
本題把常態分佈的理論尾部比例與樣本直方圖的實際尾部比例對照,突顯模型與資料差異。
讲解区分参考正态曲线与实际直方图,分别用对称性、经验近似及累计频数判断选项。
讲解区分参考正态曲线与实际直方图,分别用对称性、经验近似及累计频数判断选项。
下方手寫把兩側尾端標為 2.5%
2.5%使用中央95%的经验近似;精确正态2倍标准差右尾约2.275%,这项精确值是本站补充。
讲解区分参考正态曲线与实际直方图,分别用对称性、经验近似及累计频数判断选项。
題幹寫明「曲線 N 代表一常態分佈,其平均數與標準差與樣本值相同」。
本站按实际142、157原帧与原像素直方图核对区间;模型误将横轴刻度当边界,原回执保留,不归因作者数学错误。
讲解区分参考正态曲线与实际直方图,分别用对称性、经验近似及累计频数判断选项。
本站按实际142、157原帧与原像素直方图核对区间;模型误将横轴刻度当边界,原回执保留,不归因作者数学错误。
讲解区分参考正态曲线与实际直方图,分别用对称性、经验近似及累计频数判断选项。
本站按实际142、157原帧与原像素直方图核对区间;模型误将横轴刻度当边界,原回执保留,不归因作者数学错误。
題幹定義過重為超過平均數 2 個標準差,即 80 公斤以上。
本站按实际142、157原帧与原像素直方图核对区间;模型误将横轴刻度当边界,原回执保留,不归因作者数学错误。
讲解区分参考正态曲线与实际直方图,分别用对称性、经验近似及累计频数判断选项。
本站按实际142、157原帧与原像素直方图核对区间;模型误将横轴刻度当边界,原回执保留,不归因作者数学错误。
已覆盖 · 讀題並說明直方圖與曲線 N 的差別。
已覆盖 · 完成選項 (1) 的判斷。
已覆盖 · 完成選項 (2) 的判斷,並以手寫示意 68-95 法則。
已覆盖 · 畫面完整呈現題幹、五個選項、直方圖與曲線 N,先建立本題的資料背景與符號意義。
已覆盖 · 講者分析選項 (3),用累積 50% 判斷樣本中位數不大於 55。
已覆盖 · 講者分析選項 (4),用累積 25% 判斷第一四分位數位置並認為可選。
已覆盖 · 講者說明過重定義為超過 80 公斤,並由直方圖得出樣本中 80 公斤以上比例至少 5%。
已覆盖 · 講者比較常態分佈理論值 2.5% 與樣本實際值,總結本題在考查理論與直方圖的差異。
题目给出100人的体重直方图,以及均值55、标准差12.5的参考正态曲线N。两者要分开判断:正态曲线超过55的概率为50%;超过80对应均值加2倍标准差,原片用95%经验近似估为2.5%,本站补充精确值约2.275%。样本直方图的区间是(35,45]、(45,55]等,前20%不超过45、累计53%不超过55,所以样本第一四分位数大于45,但中位数不大于55。样本超过80的比例只能确定在5%到11%之间,不对区间内部作均匀插值。完整答案为1、2、4、5。
参考正态曲线的均值为55、标准差为12.5;直方图描述100个观测值,两者是不同对象。