交叉验证

交叉验证反复训练及留出评估泛化能力，须处理依赖与泄漏风险。

从不同角度理解

K折交叉验证、分层K折、留一法、留P法交叉验证 Mahesh Huddar
Mahesh Huddar · 英语 · 讲解
关联依据
已审核中文素材 v1：知识卡片（概念卡片）「交叉验证的用途」从 2:14 起——交叉验证被提出，旨在避免因单次任意划分训练集/测试集，或训练集/验证集/测试集而引发的困难。幻灯片指出：我们希望模型得分不依赖于训练集和测试集的具体选取方式。
回归中的留一法交叉验证
Deepak Devegowda · 英语 · 讲解
关联依据
已审核中文素材 v1：知识卡片（概念卡片）「留一法交叉验证（LOOCV）」从 0:55 起——一种用于评估机器学习模型的重采样方法，尤其适用于小规模数据集。该方法将数据集划分为n个子集，其中n为观测值总数；每个子集恰好被用作一次验证数据，而其余 $n-1$ 个子集则用于训练。模型共训练并评估n次，最终将结果取平均，以生成单一的性能估计值。
K折交叉验证 - 机器学习入门
Udacity · 英语 · 讲解
关联依据
已审核中文素材 v1：知识卡片（概念卡片）「交叉验证」从 0:09 起——交叉验证被引入作为对简单训练/测试划分思想的一种推广，用于评估机器学习模型。

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把工程、经济、生物与社会问题转化为变量、假设、可解模型、经过检验的答案与明确的局限说明。