概率统计
从随机事件出发,建立随机变量与概率模型,并理解统计推断的依据。
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随机化、对照及重复组织实验,以区分效应和混杂。
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方差分析分解变异,并在模型假设下检验均值差异。
逻辑回归通过线性预测量及逻辑链接函数建模二元事件概率。
自相关衡量过程与其滞后值之间的相关性。
贝叶斯定理利用先验概率和非零证据概率,联系两个方向的条件概率。
贝叶斯推断通过贝叶斯规则把先验及似然结合为后验分布。
从随机事件出发,建立随机变量与概率模型,并理解统计推断的依据。