概率统计
从随机事件出发，建立随机变量与概率模型，并理解统计推断的依据。
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方差分析
方差分析分解变异，并在模型假设下检验均值差异。
从不同角度理解
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实验设计
随机化、对照及重复组织实验，以区分效应和混杂。
线性回归
线性回归以对系数线性的表达式建模条件均值，并需说明残差假设。
自相关
自相关衡量过程与其滞后值之间的相关性。
贝叶斯定理
贝叶斯定理利用先验概率和非零证据概率，联系两个方向的条件概率。
贝叶斯推断
贝叶斯推断通过贝叶斯规则把先验及似然结合为后验分布。