随机过程
围绕过程与依赖、计数与连续路径、信息与随机微积分理解概念与联系。先建立知识结构，视频讲解按审核情况逐步补充。
顺着知识，继续探索
停时
判断停时是否已在某时刻发生，只能使用该时刻已有信息。
从不同角度理解
暂无审核视频。可以从地图继续探索，或推荐合适资源。 推荐视频
继续探索邻近知识点
伊藤微积分
对布朗运动的随机积分，其变量变换公式包含二次变差修正项。
鞅
可积适应过程的未来值对当前信息条件期望等于当前值时称鞅。
布朗运动
标准布朗运动路径连续，独立高斯增量的方差等于时间间隔。
滤过
递增西格玛代数族表示随时间累积的可用信息。
马尔可夫链
马尔可夫链下一状态的条件分布只依赖当前状态，而非完整历史。