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结构可辨识性

结构可辨识性要求理想观测可唯一确定参数,须先于噪声数据估计考虑。

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  • 数据来源与追溯

    数据记录须保存来源、采集条件及变换过程,以支持追溯。

  • 问题形式化

    问题形式化把实际问题转成目标、变量、假设及约束。

  • ARIMA 与差分

    先差分到平稳,再拟合自回归与移动平均项,预测误差随步长增长。

  • 基于主体的模型

    主体模型以个体规则及相互作用生成整体仿真行为。

  • 层次分析法

    对指标做两两比较矩阵,由主特征向量导出权重并做一致性检验。

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数学建模

把工程、经济、生物与社会问题转化为变量、假设、可解模型、经过检验的答案与明确的局限说明。

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