数学建模
把工程、经济、生物与社会问题转化为变量、假设、可解模型、经过检验的答案与明确的局限说明。
顺着知识，继续探索
不确定性类型
随机变异与知识不足须采用不同的不确定性表示。
从不同角度理解
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数据来源与追溯
数据记录须保存来源、采集条件及变换过程，以支持追溯。
问题形式化
问题形式化把实际问题转成目标、变量、假设及约束。
不确定性传播
输入不确定性通过模型传播为输出不确定性。
ARIMA 与差分
先差分到平稳，再拟合自回归与移动平均项，预测误差随步长增长。
基于主体的模型
主体模型以个体规则及相互作用生成整体仿真行为。