如何使时间序列数据平稳？
差分是一种通过计算连续观测值之间的差异，将非平稳时间序列转换为平稳时间序列的技术。
适用条件
- 当数据表现出非平稳性时使用。
理解与推导
- 识别对平稳性的需求。
- 对数据应用差分。
- 计算连续观测值之间的差异。
例子
幻灯片文本写道：“本质上，你需要使你的数据平稳（通常通过差分完成）。”演讲者说：“通常，我们对数据进行差分以使数据平稳。”
容易误解的地方
- 认为差分永久改变了底层分布的形状。
- 认为所有时间序列都需要差分。
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YouTube什么是 ARIMA 模型
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