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关于「为什么在机器学习中需要数据归一化?」

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掌握方法

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要使用 Z-score 公式对数据集进行标准化,首先计算数据集的均值(μ\mu)和标准差(σ\sigma)。然后,对于每个原始数据值 XX,应用公式 X′=X−μσX' = \frac{X - \mu}{\sigma} 将其转换为标准化分数。

适用条件:需要知道数据集的均值和标准差