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从一个困惑开始

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关于「如何从数学上计算 PCA 中保留的本质或方差?」

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认识概念

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这意味着原始数据几乎是二维的;数据云极其贴近二维投影平面。将其压平几乎没有代价,因为在被丢弃的维度中几乎没有深度或厚度可失去。

适用条件:数据被投影到较低维的子空间上。;解释的方差是根据主成分的特征值计算的。