你想弄懂什么？

最终估计量是似然比乘以稀有事件指示器的样本均值。它通过从拟合的正态建议分布中抽取样本来计算，计算标准正态密度与建议密度的比率，乘以样本超过 $\gamma$ 的指示器，并对结果求平均。

适用条件：样本是从拟合的正态建议分布中抽取的，而不是原始分布。；事件指示器是 $\mathbf{1}_{\{Z_j>\gamma\}}$。

最终估计量是似然比乘以稀有事件指示器的样本均值。它通过从拟合的正态建议分布中抽取样本来计算，计算标准正态密度与建议密度的比率，乘以样本超过 $\gamma$ 的指示器，并对结果求平均。

适用条件：样本是从拟合的正态建议分布中抽取的，而不是原始分布。；事件指示器是 $\mathbf{1}_{\{Z_j>\gamma\}}$。