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在这段视频中，设置完成到第 2 周公式，并解释了后续周的递归模式；第 11 周的数值预测尚未在屏幕上计算出来。
适用条件：视频在演示完第 2 周公式输入后结束。；开头陈述的目标是找到第 11 周的预测。
在这段视频中，设置完成到第 2 周公式，并解释了后续周的递归模式；第 11 周的数值预测尚未在屏幕上计算出来。
适用条件：视频在演示完第 2 周公式输入后结束。；开头陈述的目标是找到第 11 周的预测。
视频中将 alpha 定义为指数平滑常数。它乘以先前的预测误差，并确定添加到先前预测的调整大小。
适用条件：在问题中被视为给定的常数。；在示例的所有时期中保持固定。
视频中将 alpha 定义为指数平滑常数。它乘以先前的预测误差，并确定添加到先前预测的调整大小。
适用条件：在问题中被视为给定的常数。；在示例的所有时期中保持固定。
视频展示了单参数指数平滑更新规则。新预测等于先前的预测加上先前预测误差的一部分 alpha，其中误差被衡量为前一期的实际值减去预测值。
适用条件：在离散时间段上递归使用。；需要一个起始预测值。；在示例中，alpha 提供为 0.2。
视频展示了单参数指数平滑更新规则。新预测等于先前的预测加上先前预测误差的一部分 alpha，其中误差被衡量为前一期的实际值减去预测值。
适用条件：在离散时间段上递归使用。；需要一个起始预测值。；在示例中，alpha 提供为 0.2。