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从一个困惑开始

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关于「视频中显示的指数平滑预测公式是什么?」

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认识概念

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视频展示了单参数指数平滑更新规则。新预测等于先前的预测加上先前预测误差的一部分 alpha,其中误差被衡量为前一期的实际值减去预测值。

适用条件:在离散时间段上递归使用。;需要一个起始预测值。;在示例中,alpha 提供为 0.2。

认识概念

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视频中将 alpha 定义为指数平滑常数。它乘以先前的预测误差,并确定添加到先前预测的调整大小。

适用条件:在问题中被视为给定的常数。;在示例的所有时期中保持固定。

认识概念

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在这段视频中,设置完成到第 2 周公式,并解释了后续周的递归模式;第 11 周的数值预测尚未在屏幕上计算出来。

适用条件:视频在演示完第 2 周公式输入后结束。;开头陈述的目标是找到第 11 周的预测。

认识概念

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图表图例通过颜色区分观测到的销售额和模型生成的预测。蓝线是单位销售额,红线是预测,因此随着每周添加预测,可以看到指数平滑的视觉效果。

适用条件:图表链接到包含实际值和预测列的 Excel 表格。;颜色在图例中一致分配。