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从一个困惑开始

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关于「讲座中引入的似然函数 $L(\theta \mid x_1, \dots, x_n)$ 是什么?」

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认识概念

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似然函数是在观测数据 x1,…,xnx_1, \dots, x_n 固定后,关于未知参数 θ\theta 的函数。它为每个候选参数值分配了一个衡量在该参数下观测数据出现可能性的度量。

适用条件:数据 x1,…,xnx_1, \dots, x_n 被视为固定的观测常数。;变化的自变量是参数 θ\theta。

认识概念

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在似然推断中,观测数据 x1,…,xnx_1, \dots, x_n 被保持固定,而参数 θ\theta 被变化以比较不同的候选值。

适用条件:数据已经被观测到。;正在比较 θ\theta 的不同候选值。