理解原因为什么在机器学习中需要对数据进行归一化或缩放？+↗在机器学习中，不同的特征可能具有完全不同的量级。如果不进行处理，具有较大数量级的特征可能会主导模型训练过程。适用条件：适用于特征在单位或量级上差异很大的数据集YouTube第9讲：数据变换中的归一化 | 最小-最大归一化与Z分数技术及示例4:58 – 5:25原站看这一段 ↗在机器学习中，不同的特征可能具有完全不同的量级。如果不进行处理，具有较大数量级的特征可能会主导模型训练过程。适用条件：适用于特征在单位或量级上差异很大的数据集阅读完整解释 →观看这一段 →YouTube第9讲：数据变换中的归一化 | 最小-最大归一化与Z分数技术及示例4:58 – 5:25原站看这一段 ↗