理解原因↗
声称存储减少是因为每个面部的表示从存储三个浮点数(鼻子长度、眼睛距离、下颌宽度)变为只存储两个浮点数(两个主坐标)。
适用条件:每个原始样本存储 3 个浮点坐标。;每个压缩样本存储 2 个浮点坐标。
YouTube使用主成分分析进行降维:主成分分析的工作原理
3:26 – 3:42原站看这一段 ↗
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