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关于「如何使用微积分来寻找最大似然估计量？」

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理解原因

我们使用对数似然，因为自然对数是严格递增（单调）函数，所以最大化对数似然会产生与最大化原始似然完全相同的参数值。此外，对数将独立概率的乘积转换为求和，这使得求导变得容易得多。

适用条件：似然函数 $L(\theta)$ 严格为正。；对数的底数大于 1（例如自然对数）。