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单一概率分布（如钟形曲线）描述的是某一瞬间的不确定性，无法捕捉时间动态。市场是连续演变的：收益依次到来，波动率发生变化，极端事件会聚集。
适用条件：被建模的系统随时间变化。；收益、波动率或事件聚集表现出时间结构。
单一概率分布（如钟形曲线）描述的是某一瞬间的不确定性，无法捕捉时间动态。市场是连续演变的：收益依次到来，波动率发生变化，极端事件会聚集。
适用条件：被建模的系统随时间变化。；收益、波动率或事件聚集表现出时间结构。
波动率聚集源于马尔可夫链中的简单状态依赖性。它不需要重尾收益分布或复杂的非线性动力学。
适用条件：底层过程遵循具有不同状态的马尔可夫链。；每个状态内的收益服从相同的分布。
波动率聚集源于马尔可夫链中的简单状态依赖性。它不需要重尾收益分布或复杂的非线性动力学。
适用条件：底层过程遵循具有不同状态的马尔可夫链。；每个状态内的收益服从相同的分布。
纯随机采样在高维空间中效率低下，因为空间的体积呈指数增长，使得随机命中高概率区域几乎不可能。MCMC 通过使用马尔可夫链进行依赖采样来解决这个问题，它引导探索并自然地将样本集中在高概率区域。
适用条件：目标分布定义在高维空间上。；随着维度增加，随机采样变得低效。；MCMC 使用一个设计好的马尔可夫链，其平稳分布是目标分布。
纯随机采样在高维空间中效率低下，因为空间的体积呈指数增长，使得随机命中高概率区域几乎不可能。MCMC 通过使用马尔可夫链进行依赖采样来解决这个问题，它引导探索并自然地将样本集中在高概率区域。
适用条件：目标分布定义在高维空间上。；随着维度增加，随机采样变得低效。；MCMC 使用一个设计好的马尔可夫链，其平稳分布是目标分布。