地下水示例需要四元插值,因为观测值不仅在三维空间中分散,而且随时间变化。这涉及四个变量:三个空间维度和时间。
适用条件:输入值是在一段时间内在三维点上测量的。;输出是结合三维空间和时间的四维栅格。
地下水示例需要四元插值,因为观测值不仅在三维空间中分散,而且随时间变化。这涉及四个变量:三个空间维度和时间。
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地下水示例需要四元插值,因为观测值不仅在三维空间中分散,而且随时间变化。这涉及四个变量:三个空间维度和时间。
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在“时间中的表面点”可视化中,垂直轴代表时间上的分布,而不是实际的三维物理位置或深度。每个点仍然有 x, y 的水平位置,但绘制的垂直范围编码了流逝的时间,正如对应于 250 天和大约 500 天的长度所示。
适用条件:可视化是标记为“时间中的表面点”的左侧面板。;数据代表随时间变化的地下水测量值。
在“时间中的表面点”可视化中,垂直轴代表时间上的分布,而不是实际的三维物理位置或深度。每个点仍然有 x, y 的水平位置,但绘制的垂直范围编码了流逝的时间,正如对应于 250 天和大约 500 天的长度所示。
适用条件:可视化是标记为“时间中的表面点”的左侧面板。;数据代表随时间变化的地下水测量值。
三元插值与二元插值的不同之处在于,它处理在三维点上测量的值以生成三维栅格或体积模型,而二元插值使用二维点来生成二维曲面。在三元插值中,采样可能在水平方向上只有部分是规则的,但在垂直方向上是分散的,因此需要从离散的三维样本构建连续的体积模型。
适用条件:输入值是在三维点上测量的。;输出是三维栅格或体积模型。
三元插值与二元插值的不同之处在于,它处理在三维点上测量的值以生成三维栅格或体积模型,而二元插值使用二维点来生成二维曲面。在三元插值中,采样可能在水平方向上只有部分是规则的,但在垂直方向上是分散的,因此需要从离散的三维样本构建连续的体积模型。
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