你想弄懂什么？

重建被表述为主成分方向向量的线性组合，由存储的二维坐标加权。这等同于将二维坐标向量乘以以主成分为列的重建矩阵。

适用条件：可用的压缩坐标向量 $\mathbf{z} \in \mathbb{R}^2$。；重建使用主成分方向 $\mathbf{v}_1, \mathbf{v}_2$。；输出是 $\mathbb{R}^3$ 中的近似值 $\hat{\mathbf{x}}$。

重建被表述为主成分方向向量的线性组合，由存储的二维坐标加权。这等同于将二维坐标向量乘以以主成分为列的重建矩阵。

适用条件：可用的压缩坐标向量 $\mathbf{z} \in \mathbb{R}^2$。；重建使用主成分方向 $\mathbf{v}_1, \mathbf{v}_2$。；输出是 $\mathbb{R}^3$ 中的近似值 $\hat{\mathbf{x}}$。