你想弄懂什么？

对于最小化问题，保证是 $C \leq \rho(n) \cdot C^*$。对于最大化问题，它是 $C \geq \frac{C^*}{\rho(n)}$。

适用条件：C 是算法产生的成本。；C* 是真实的最佳成本。；rho(n) 是近似界限。

对于最小化问题，保证是 $C \leq \rho(n) \cdot C^*$。对于最大化问题，它是 $C \geq \frac{C^*}{\rho(n)}$。

适用条件：C 是算法产生的成本。；C* 是真实的最佳成本。；rho(n) 是近似界限。

近似界限是一个保证的乘法限制，规定了在最坏情况下算法的结果比真实最优解差多少。

适用条件：用于最小化或最大化问题。；表示相对于最优解的最坏情况保证。

近似界限是一个保证的乘法限制，规定了在最坏情况下算法的结果比真实最优解差多少。

适用条件：用于最小化或最大化问题。；表示相对于最优解的最坏情况保证。

这意味着在最坏情况下，算法的输出成本最多是真实最优成本的两倍。

适用条件：问题是最小化问题。；算法是 2-近似。

这意味着在最坏情况下，算法的输出成本最多是真实最优成本的两倍。

适用条件：问题是最小化问题。；算法是 2-近似。