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修正样本方差的计算方法是求出每个数据点与样本平均值之差的平方，将这些平方偏差相加，然后除以 $n-1$。对于给定的数据，平方偏差之和为 180，除以 5 得到样本方差 36。

适用条件：样本数据由值 71, 83, 67, 74, 70 和 79 组成。；样本平均值 $\bar{x}$ 已计算为 74。；样本大小为 $n=6$，因此分母为 $n-1=5$。

修正样本方差的计算方法是求出每个数据点与样本平均值之差的平方，将这些平方偏差相加，然后除以 $n-1$。对于给定的数据，平方偏差之和为 180，除以 5 得到样本方差 36。

适用条件：样本数据由值 71, 83, 67, 74, 70 和 79 组成。；样本平均值 $\bar{x}$ 已计算为 74。；样本大小为 $n=6$，因此分母为 $n-1=5$。

样本标准差是通过对修正样本方差取非负平方根推导出来的。由于该数据集的样本方差为 36，因此样本标准差为 $\sqrt{36} = 6$。

适用条件：修正样本方差 $S^2$ 已经计算出来。；所取的平方根是主（非负）根。

样本标准差是通过对修正样本方差取非负平方根推导出来的。由于该数据集的样本方差为 36，因此样本标准差为 $\sqrt{36} = 6$。

适用条件：修正样本方差 $S^2$ 已经计算出来。；所取的平方根是主（非负）根。

班级人数 40 代表抽取样本的总体。样本方差是仅根据样本数据（6 名学生的脉搏率）计算的统计量，用于估计总体方差。

适用条件：问题要求计算样本方差，而不是总体方差。；样本由从 40 名学生中随机抽取的 6 名学生组成。

班级人数 40 代表抽取样本的总体。样本方差是仅根据样本数据（6 名学生的脉搏率）计算的统计量，用于估计总体方差。

适用条件：问题要求计算样本方差，而不是总体方差。；样本由从 40 名学生中随机抽取的 6 名学生组成。