你想弄懂什么？

数据集 {67, 79, 55, 61, 88} 的总体标准差为 12。该数值是通过对总体方差（计算结果为 144）取非负平方根得出的。最终结果保留了数据的原始单位，即千克。

适用条件：数据集 {67, 79, 55, 61, 88} 被视为整个总体。；总体方差已正确计算为 144。

数据集 {67, 79, 55, 61, 88} 的总体标准差为 12。该数值是通过对总体方差（计算结果为 144）取非负平方根得出的。最终结果保留了数据的原始单位，即千克。

适用条件：数据集 {67, 79, 55, 61, 88} 被视为整个总体。；总体方差已正确计算为 144。

计算总体方差时，首先求出数据集的算术平均值。然后，用每个数据点减去该平均值，将得到的偏差平方，把这些平方值相加，最后除以总体中的数据点总数。

适用条件：数据集代表整个总体，而不是样本。；数据点个数 $n$ 是有限的且大于零。

计算总体方差时，首先求出数据集的算术平均值。然后，用每个数据点减去该平均值，将得到的偏差平方，把这些平方值相加，最后除以总体中的数据点总数。

适用条件：数据集代表整个总体，而不是样本。；数据点个数 $n$ 是有限的且大于零。

数据集 {67, 79, 55, 61, 88} 的总体方差为 144。将这五个数值视为整个总体，其平均值为 70，各数据点与均值偏差的平方和为 720。将该平方和除以总体大小 5，得到最终方差为 144 平方千克。

适用条件：数据集 {67, 79, 55, 61, 88} 被视为整个总体。；数据的单位是千克，因此方差的单位是平方千克。

数据集 {67, 79, 55, 61, 88} 的总体方差为 144。将这五个数值视为整个总体，其平均值为 70，各数据点与均值偏差的平方和为 720。将该平方和除以总体大小 5，得到最终方差为 144 平方千克。

适用条件：数据集 {67, 79, 55, 61, 88} 被视为整个总体。；数据的单位是千克，因此方差的单位是平方千克。

总体标准差 $\sigma$ 是通过对总体方差 $\sigma^2$ 取主（非负）平方根推导得出的。此操作将具有平方单位的方差转换回数据的原始单位。

适用条件：总体方差 $\sigma^2$ 已经计算出来。；所取的平方根是主（非负）根。

总体标准差 $\sigma$ 是通过对总体方差 $\sigma^2$ 取主（非负）平方根推导得出的。此操作将具有平方单位的方差转换回数据的原始单位。

适用条件：总体方差 $\sigma^2$ 已经计算出来。；所取的平方根是主（非负）根。