数据集 {67, 79, 55, 61, 88} 的总体标准差是多少？

方差除以 5 是因为数据集被明确标识为包含 5 个数字的完整总体。在总体方差中，分母是数据点的总数（$n=5$）。

适用条件：数据集是完整的总体，而不是样本。；数据点个数 $n$ 为 5。

计算总体数据的标准差，首先求出数据集的平均值。接着，通过计算每个数据点与平均值之差的平方的平均值（除以数据点总数 $n$）来求得总体方差。

适用条件：数据集代表的是总体，而不是样本。；数据点个数 $n$ 是有限的且非空。；数据值为实数。

计算总体方差时，首先求出数据集的算术平均值。然后，用每个数据点减去该平均值，将得到的偏差平方，把这些平方值相加，最后除以总体中的数据点总数。

适用条件：数据集代表整个总体，而不是样本。；数据点个数 $n$ 是有限的且大于零。

该数据集的总体方差是 144。这是通过首先找到平均值（70），然后计算每个数据点相对于平均值的偏差平方，将它们相加（720），并除以数据点数量（5）来计算的。

适用条件：数据集 {67, 79, 55, 61, 88} 被视为整个总体。；数据的单位是千克，因此方差的单位是平方千克。

对偏差进行平方可确保求和中的所有项均为非负数。由于相对于平均值的偏差之和始终为零，直接相加会导致方差为零，无论散布如何。

适用条件：数据点分布在中心平均值周围。；目标是测量数据的散布或离散程度。