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关于「K-means 聚类的定义是什么？」

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认识概念

K-means 是一种流行的聚类算法，用于将数据划分为不同的、互不重叠的组。它有助于发现隐藏的模式或重新思考现有的类别。

适用条件：数据必须可以被划分为不同的组。；组是互不重叠的。

掌握方法

您可以通过创建至少两个变量的散点图来可视化 K-means 簇，根据它们的簇分配对数据点进行着色，并将簇中心作为大的、独特的点添加。

适用条件：需要至少两个数值变量进行绘图。；需要来自 kmeans 输出的簇分配和中心坐标。

认识概念

kmeans 函数返回的对象包含每个数据点的簇分配以及每个簇中心的坐标位置。