黎曼和
白板把[a,b]上的曲线、左端点矩形和联系起来。将各矩形贡献相加,得到图中非负面积的有限近似。
Khan Academy从左端点黎曼和、分割趋细讲到定积分的极限定义,并说明dx的直观理解及其范围。
课程从左端点矩形出发,写出宽度Δx=(b-a)/n的有限和,再加入n→∞的极限,得到定积分记号。相同的正值曲线与区间始终可见,更细的矩形用于说明极限思想。后段将Δx与dx联系起来,并明确称其为不严谨的直观理解,同时讨论其他近似方法。补充适用条件:f在有限区间[a,b]上黎曼可积,a<b;连续是充分条件。采样点位于各自子区间,最大子区间宽度趋于零。显示的等分情形中,n→∞保证这一条件。非负f对应普通面积;变号f对应正负面积的净值。本课没有计算具体积分的数值。
依据视频画面与讲解整理,并非逐字语音转写。
白板把[a,b]上的曲线、左端点矩形和联系起来。将各矩形贡献相加,得到图中非负面积的有限近似。
将区间等分为n份,公共宽度就是。
高度取左端点的函数值,乘以得到一个矩形的贡献。
左端点、右端点与中点和在各子区间选取一个采样值,也可以采用不等宽分割。课程还提到梯形法;这种相关求积方法使用两端函数值的平均,区别于标准的单采样点矩形和。
Riemann Sum标签指向,将这一构造命名为左端点黎曼和。
左端点、右端点与中点和在各子区间选取一个采样值,也可以采用不等宽分割。课程还提到梯形法;这种相关求积方法使用两端函数值的平均,区别于标准的单采样点矩形和。
课程识别肖像为伯恩哈德·黎曼,说明术语名称与这位数学家的联系。
课程接下来把有限和连接到黎曼积分,并继续展开极限思想。
图中的左端点和使用和公共宽度,接下来将对它取极限。
在可积且分割网格趋细的条件下,近似和收敛。这不保证每次增加矩形数量,绝对误差都严格减小。
补充适用条件:f在有限区间[a,b]上黎曼可积,a<b;连续是充分条件。采样点位于各自子区间,最大子区间宽度趋于零。显示的等分情形中,n→∞保证这一条件。非负f对应普通面积;变号f对应正负面积的净值。
新增示意图用许多窄矩形说明等宽构造中的。这是收敛的直观解释,不是每次有限加细都会减少误差的证明。
极限值写为。在上述可积条件下,这个记号表示共同的极限值;解释为普通面积还需要函数非负。
讲解开始比较有限矩形宽度与dx记号,视频接下来继续这一比较。
反复标出的宽度说明是等分矩形的有限底边宽度。
作者用无限小宽度作直观解释,并明确说这种理解不够严谨。在通常的实变量黎曼积分中,dx标记积分变量;它不是有限矩形宽度,也不是新定义的非零无穷小实数或实数零。积分定义使用有限和的极限。
每个有限和将采样函数值乘以子区间宽度,再累加各项。积分是这些有限和的极限;不必把它解释为固定非零无穷小实数项的普通级数。
左端点、右端点与中点和在各子区间选取一个采样值,也可以采用不等宽分割。课程还提到梯形法;这种相关求积方法使用两端函数值的平均,区别于标准的单采样点矩形和。
补充适用条件:f在有限区间[a,b]上黎曼可积,a<b;连续是充分条件。采样点位于各自子区间,最大子区间宽度趋于零。显示的等分情形中,n→∞保证这一条件。非负f对应普通面积;变号f对应正负面积的净值。本课完成定义的直观介绍,将积分计算方法留给后续课程。
白板把[a,b]上的曲线、左端点矩形和联系起来。将各矩形贡献相加,得到图中非负面积的有限近似。
对于显示的特定图片,第 i 个矩形的高度是在该子区间的左端点 x_{i-1} 处评估的 f。这就是为什么求和项包含 f(x_{i-1})。
将区间等分为n份,公共宽度就是。
左端点、右端点与中点和在各子区间选取一个采样值,也可以采用不等宽分割。课程还提到梯形法;这种相关求积方法使用两端函数值的平均,区别于标准的单采样点矩形和。
肖像和术语介绍了黎曼;完整视频的后续部分实际写出极限与积分记号。
图中的左端点和是,在的等宽分割下覆盖。当f黎曼可积时,其他合法采样点和网格趋零的分割也得到同一积分。
在可积且分割网格趋细的条件下,近似和收敛。这不保证每次增加矩形数量,绝对误差都严格减小。
补充适用条件:f在有限区间[a,b]上黎曼可积,a<b;连续是充分条件。采样点位于各自子区间,最大子区间宽度趋于零。显示的等分情形中,n→∞保证这一条件。非负f对应普通面积;变号f对应正负面积的净值。
补充适用条件:f在有限区间[a,b]上黎曼可积,a<b;连续是充分条件。采样点位于各自子区间,最大子区间宽度趋于零。显示的等分情形中,n→∞保证这一条件。非负f对应普通面积;变号f对应正负面积的净值。
讲解开始比较有限矩形宽度与dx记号,视频接下来继续这一比较。
在黎曼和近似中,区间 被分成 个子区间。每个子区间的宽度(因此也是每个矩形的底边)用 表示。对于等分,。
作者用无限小宽度作直观解释,并明确说这种理解不够严谨。在通常的实变量黎曼积分中,dx标记积分变量;它不是有限矩形宽度,也不是新定义的非零无穷小实数或实数零。积分定义使用有限和的极限。
左端点、右端点与中点和在各子区间选取一个采样值,也可以采用不等宽分割。课程还提到梯形法;这种相关求积方法使用两端函数值的平均,区别于标准的单采样点矩形和。
补充适用条件:f在有限区间[a,b]上黎曼可积,a<b;连续是充分条件。采样点位于各自子区间,最大子区间宽度趋于零。显示的等分情形中,n→∞保证这一条件。非负f对应普通面积;变号f对应正负面积的净值。
按知识点查看条件、步骤和证据。补充解释与视频直接内容分别标明。
图表在绘制的曲线上方用紫色标记为 y=f(x)。
讲解用左端点函数值确定图中矩形的高度。
f(x)
其图形界定了由矩形近似区域的函数。
区间 [a,b] 上的实值函数;视频未陈述进一步的规则性假设。
x 轴在阴影区域的左端显示黄色标签 a。
讲解指明由a和b界定的区间。
a
被近似面积所在区间的左端点。
作为分割区间下边界的实数。
x 轴在阴影区域的右端显示黄色标签 b。
讲解指明由a和b界定的区间。
b
被近似面积所在区间的右端点。
作为分割区间上边界的实数。
求和公式的上标为 n,且 Δx 公式除以 n。
等分区间给出各矩形底边的公共宽度。
n
显示的近似中使用的子区间或矩形的数量。
正整数;视频未明确说明这一点,但公式将其用作计数参数。
书面公式陈述“其中 Δx = (b-a)/n”。
等分区间给出各矩形底边的公共宽度。
Δx
等分示例中每个矩形的宽度。
在显示的公式中定义为 (b-a)/n,针对所示情况。
求和项是 f(x_{i-1})。
讲解用左端点函数值确定图中矩形的高度。
视频没有写出单独定义 x_{i-1} 的公式;其含义是从口述的左端点描述和求和记号中推断出来的。
x_{i-1}
显示的左端点和中第 i 个矩形使用的采样点;视觉上对应于该子区间的左端点。
在等分设置下 [a,b] 的第 i 个子区间中的一个点。
西格玛记号写为 Σ 下方为 i=1,Σ 上方为 n。
i
遍历矩形的从 1 到 n 的求和索引。
显示的求和中的整数索引。
n 出现在求和的上限以及 Δx = (b-a)/n 中。
课程用更多、更窄的矩形说明近似趋细的直观过程。
n
黎曼和中使用的子区间数量。
正整数;定义随后取 n → ∞。
i 出现在从 i=1 到 n 的求和索引中。
i
标记一个矩形/子区间的求和索引。
x_{i-1} 出现在和式中的 f(x_{i-1}) 内。
图表显示曲线下方标记为 1, 2, 3, ..., n 的采样点。
屏幕没有另写分割点的坐标公式;图中及前段口述均采用左端点。
x_{i-1}
图中子区间的左端点;前段已说明采用这一采样方式。
Δx 在和式中与 f(x_{i-1}) 相乘。
公式指出 Δx = (b-a)/n。
Δx
显示的黎曼和中每个子区间的宽度。
a 作为 Δx = (b-a)/n 中的下端点出现。
a 标记 x 轴上区间的左端点。
讲解指明由a和b界定的区间。
a
积分区间的左端点。
讲解把矩形面积的总和连接到屏幕上的有限求和式。
黑板显示 Σ_{i=1}^{n} f(x_{i-1}) Δx,其中 Δx = (b-a)/n。
演讲者写下“Riemann Sum”并画箭头指向显示的求和公式。
片段提供了背景解释,而不是对一般黎曼和的完全正式定义。
左端点、右端点与中点和在各子区间选取一个采样值,也可以采用不等宽分割。课程还提到梯形法;这种相关求积方法使用两端函数值的平均,区别于标准的单采样点矩形和。
显示的示例使用区间 [a,b]。
显示的公式使用相等的子区间宽度。
显示的采样点对应于左端点。
讲解用左端点函数值确定图中矩形的高度。
y=f(x) 下方的蓝色矩形的高度由其左边缘曲线上的值决定。
求和使用 f(x_{i-1}) 作为采样的“高度”。
对于黑板上的特定图片,每个矩形的高度是通过在其子区间的左端点处评估 f 获得的。将这些高度乘以公共宽度 Δx 并求和,得到曲线下方面积的显示近似值。
区间 [a,b] 被分割成 n 个相等的子区间。
每个矩形使用其子区间的左端点作为采样点。
等分区间给出各矩形底边的公共宽度。
黑板写着 Δx = (b-a)/n。
当 [a,b] 被分成 n 个相等的子区间时,每个子区间的宽度为 Δx=(b-a)/n。这是显示的矩形和中使用的宽度。
分割是均匀的。
a 和 b 之间有 n 个子区间。
讲解把矩形面积的总和连接到屏幕上的有限求和式。
黑板显示了对矩形贡献的求和。
该片段回顾了通过将区域分解为矩形并添加它们的面积来估计曲线下方面积的基本策略。显示的西格玛记号紧凑地表示了该总和。
在图示示例中,区域上方由 y=f(x) 界定,下方由 [a,b] 上的 x 轴界定。
课程讨论其他采样方式,并提到梯形近似。
课程讨论其他采样方式,并提到梯形近似。
片段口头命名了这些变体,但没有显示右端点、中点、梯形或不均匀分割和的公式。
左端点、右端点与中点和在各子区间选取一个采样值,也可以采用不等宽分割。课程还提到梯形法;这种相关求积方法使用两端函数值的平均,区别于标准的单采样点矩形和。
该陈述是关于被称为黎曼和的更广泛的构造类。
显示的公式只是一个特例。
Σ_{i=1}^n f(x_{i-1}) Δx,其中 Δx = (b-a)/n 显示在屏幕上。
绘制了 [a,b] 上 y=f(x) 下方的矩形以说明该和。
讲解把矩形面积的总和连接到屏幕上的有限求和式。
视频未陈述关于 f 或采样点 x_{i-1} 选择的一般条件。
片段将黎曼和显示为 i=1,...,n 时矩形面积 f(x_{i-1})Δx 的总和,具有相等的子区间宽度 Δx=(b-a)/n。演讲者强调这是黎曼和的一个例子,而不是唯一可能的例子。
区间端点是 a 和 b。
有 n 个子区间。
显示的版本使用等宽 Δx=(b-a)/n。
lim_{n→∞} Σ_{i=1}^n f(x_{i-1}) Δx 写在和式之前。
∫_a^b f(x) dx 写为结果记号。
讲解把有限和的极限连接到定积分记号。
视频未明确陈述极限的存在性条件或 f 的可积性假设。
补充适用条件:f在有限区间[a,b]上黎曼可积,a<b;连续是充分条件。采样点位于各自子区间,最大子区间宽度趋于零。显示的等分情形中,n→∞保证这一条件。非负f对应普通面积;变号f对应正负面积的净值。
在 [a,b] 上使用黎曼和。
取 n→∞ 的极限。
结果由从 a 到 b 的定积分表示。
补充适用条件:f在有限区间[a,b]上黎曼可积,a<b;连续是充分条件。采样点位于各自子区间,最大子区间宽度趋于零。显示的等分情形中,n→∞保证这一条件。非负f对应普通面积;变号f对应正负面积的净值。
课程讨论其他采样方式,并提到梯形近似。
左端点、右端点与中点和在各子区间选取一个采样值,也可以采用不等宽分割。课程还提到梯形法;这种相关求积方法使用两端函数值的平均,区别于标准的单采样点矩形和。
适用于使用有限和近似定积分时。
讲解把有限和的极限连接到定积分记号。
显示方程 。
补充适用条件:f在有限区间[a,b]上黎曼可积,a<b;连续是充分条件。采样点位于各自子区间,最大子区间宽度趋于零。显示的等分情形中,n→∞保证这一条件。非负f对应普通面积;变号f对应正负面积的净值。
极限必须存在。
n 代表子区间的数量。
代表子区间的宽度。
补充适用条件:f在有限区间[a,b]上黎曼可积,a<b;连续是充分条件。采样点位于各自子区间,最大子区间宽度趋于零。显示的等分情形中,n→∞保证这一条件。非负f对应普通面积;变号f对应正负面积的净值。
讲解把有限和的极限连接到定积分记号。
在本条目前段时间点,下一部分尚未展开;同一完整视频在后续继续讲解。
演讲者陈述黎曼和用于定义黎曼积分。
背景是一年级微积分课程。
讨论涉及黎曼和在积分理论中的标准作用。
片段中没有陈述明确的量词。
课程识别肖像为黎曼,并将术语名称与他联系起来。
显示一张肖像,带有手写标签“Bernhard Riemann”。
片段将名称“黎曼和”归因于伯恩哈德·黎曼。
演讲者陈述的普遍命名归因;未给出形式逻辑量词。
讲解者把黎曼方法介绍为微积分中采用的一种形式定义。
这被呈现为讲师的特征描述,而不是片段内证明的陈述。
黎曼积分被呈现为积分的主流形式或严格定义。
片段中未陈述明确的量词。
课程用更多、更窄的矩形说明近似趋细的直观过程。
初始绘图显示有限个矩形近似曲线下的面积。
片段未证明这种单调改进的主张;它是口头陈述的。
在可积且分割网格趋细的条件下,近似和收敛。这不保证每次增加矩形数量,绝对误差都严格减小。
使用黎曼和来近似 [a,b] 上曲线下的面积。
补充适用条件:f在有限区间[a,b]上黎曼可积,a<b;连续是充分条件。采样点位于各自子区间,最大子区间宽度趋于零。显示的等分情形中,n→∞保证这一条件。非负f对应普通面积;变号f对应正负面积的净值。
对黎曼可积f及网格趋零的带标记分割成立;不主张逐次绝对误差严格减小。
讲解说明极限思想不局限于图中这一种采样方式。
片段未指定允许的黎曼和的精确类别,也未证明选择的独立性。
补充适用条件:f在有限区间[a,b]上黎曼可积,a<b;连续是充分条件。采样点位于各自子区间,最大子区间宽度趋于零。显示的等分情形中,n→∞保证这一条件。非负f对应普通面积;变号f对应正负面积的净值。
补充适用条件:f在有限区间[a,b]上黎曼可积,a<b;连续是充分条件。采样点位于各自子区间,最大子区间宽度趋于零。显示的等分情形中,n→∞保证这一条件。非负f对应普通面积;变号f对应正负面积的净值。
对黎曼可积函数,涵盖所有合法采样点及网格趋零的分割。
讲解把矩形面积的总和连接到屏幕上的有限求和式。
黑板显示 Σ_{i=1}^{n} f(x_{i-1}) Δx,其中 Δx=(b-a)/n。
y=f(x) 下方的矩形在视觉上匹配左端点构造。
片段没有逐步写出中间代数推导;它直接呈现最终的西格玛形式。
从几个矩形近似 y=f(x) 在 [a,b] 上面积的几何图片开始。
依据课程说明的矩形宽度和采样构造。
因为区间被等分成 n 部分,所以每个矩形具有相同的宽度。
在音频中明确陈述并写在黑板上。
对于第 i 个矩形,高度取自该子区间左端点处的函数值。
在音频中明确陈述并与图表一致。
将所有 n 个矩形的面积相加得到显示的有限和。
每个矩形的面积是高度乘以宽度;对 i 求和得到西格玛表达式。
图片中的左端点等宽矩形近似由公式 Σ_{i=1}^{n} f(x_{i-1})Δx 总结,其中 Δx=(b-a)/n。
lim_{n→∞} 添加在黎曼和前面。
绘制了第二个图表,曲线下方有更多更窄的矩形。
讲解把有限和的极限连接到定积分记号。
写出最终记号 ∫_a^b f(x) dx。
推导是概念性和视觉性的;片段未提供 epsilon-delta 证明或讨论收敛准则。
从代表曲线下 n 个矩形总面积的有限黎曼和开始。
这是已经写在屏幕上并被口头标识为黎曼和的公式。
在等分情形中,n增加使所有子区间宽度趋零;在黎曼可积条件下,和式收敛。
依据课程说明的矩形宽度和采样构造。
用定积分表示共同极限;图中的正值例子可以解释为普通面积。
依据课程说明的矩形宽度和采样构造。
补充适用条件:f在有限区间[a,b]上黎曼可积,a<b;连续是充分条件。采样点位于各自子区间,最大子区间宽度趋于零。显示的等分情形中,n→∞保证这一条件。非负f对应普通面积;变号f对应正负面积的净值。
讲解把有限宽度趋小与dx记号联系起来,并在后段提醒无穷小图像只是直观理解。
向 dx 添加了视觉注释“无限小”。
演讲者指出这不是一种严谨的思考方式。
从黎曼和中矩形的有限宽度开始。
黎曼和组件的定义。
考虑宽度变得无限小。
依据课程说明的矩形宽度和采样构造。
作者用无限小宽度作直观解释,并明确说这种理解不够严谨。在通常的实变量黎曼积分中,dx标记积分变量;它不是有限矩形宽度,也不是新定义的非零无穷小实数或实数零。积分定义使用有限和的极限。
微分的记号。
作者用无限小宽度作直观解释,并明确说这种理解不够严谨。在通常的实变量黎曼积分中,dx标记积分变量;它不是有限矩形宽度,也不是新定义的非零无穷小实数或实数零。积分定义使用有限和的极限。
显示了 y=f(x) 在 [a,b] 上的图表,曲线下方有几个蓝色矩形。
黑板写着 Σ_{i=1}^{n} f(x_{i-1}) Δx,其中 Δx = (b-a)/n。
讲解把矩形面积的总和连接到屏幕上的有限求和式。
未指定数值函数、区间端点或 n 的值,因此无法从片段计算数值答案。
使用高度来自左端点的等距矩形近似从 x=a 到 x=b 的 y=f(x) 下方的面积。
函数图 y=f(x)。
区间端点 a 和 b。
n 个相等子区间。
矩形高度使用左端点 x_{i-1}。
用西格玛记号表示矩形面积近似并将其识别为黎曼和。
将 [a,b] 分割成 n 个相等子区间,使每个矩形具有相同的宽度。
依据课程说明的矩形宽度和采样构造。
使用第 i 个子区间左端点处的函数值作为矩形高度。
依据课程说明的矩形宽度和采样构造。
对所有矩形的面积求和以获得近似值。
遵循在所有子区间上添加高度乘以宽度的原则。
将得到的有限和标记为黎曼和。
依据课程说明的矩形宽度和采样构造。
显示的近似值是黎曼和 ,其中 。
公式与视觉构造匹配:y=f(x) 在 [a,b] 上的等宽矩形,高度取自左端点。
屏幕左侧显示标记为“Bernhard Riemann”的肖像,右上显示带有 y=f(x) 和矩形的坐标图,下方显示求和公式。
光标在肖像、矩形、标签 a 和 b 以及公式之间移动。
标记为“Bernhard Riemann”的肖像。
坐标轴 x 和 y。
标记为 y=f(x) 的曲线。
[a,b] 上曲线下方的蓝色矩形。
公式 Σ_{i=1}^{n} f(x_{i-1}) Δx,其中 Δx=(b-a)/n。
光标首先指向矩形和区间端点。
然后移动到求和公式。
后来指向肖像和手写标签“Riemann Sum”。
图表在整个过程中保持在 [a,b] 上。
显示的公式在整个片段中保持不变。
矩形继续代表左端点等宽构造。
视觉排列将历史人物、几何矩形图片和符号黎曼和公式联系起来,作为同一思想的三种表示。
手写文本出现在公式附近。
新标签读取为“Riemann Sum”,带有指向求和表达式的箭头。
手写的确切笔画时间从采样的帧中是近似的。
手写单词“Riemann Sum”。
指向求和公式的箭头。
短语“Riemann Sum”写在黑板上。
从短语向公式画了一个箭头。
底层公式 Σ_{i=1}^{n} f(x_{i-1}) Δx 没有改变。
此注释明确将显示的有限和标识为黎曼和的一个实例。
左侧出现标记为“Bernhard Riemann”的肖像;中间出现 [a,b] 上带有矩形的 y=f(x) 图;下方写出公式 Σ_{i=1}^n f(x_{i-1})Δx,其中 Δx=(b-a)/n;右侧写有“Riemann Sum”及箭头。
标记为 Bernhard Riemann 的肖像
坐标轴 x 和 y
标记为 y=f(x) 的曲线
[a,b] 上曲线下方的矩形
公式 Σ_{i=1}^n f(x_{i-1})Δx
定义 Δx=(b-a)/n
标签 'Riemann Sum'
光标在求和符号、矩形和公式组件之间指点。
区间端点 a 和 b 保持固定。
第一个图中的曲线 y=f(x) 保持不变。
白板在视觉上将从几何矩形近似到代数黎曼和公式联系起来。
在左下角绘制一个新的坐标系,然后在 a 和 b 之间绘制一条曲线和许多窄蓝色矩形。
课程用更多、更窄的矩形说明近似趋细的直观过程。
未指定矩形的确切数量;绘图是示意性的。
新的 x-y 轴
[a,b] 上的曲线
许多窄蓝色矩形
标签 a 和 b
在原始内容下方添加了第二个图表。
矩形比第一个图中的更细且更多。
概念区间仍从 a 到 b。
目的仍是近似曲线下面积。
补充适用条件:f在有限区间[a,b]上黎曼可积,a<b;连续是充分条件。采样点位于各自子区间,最大子区间宽度趋于零。显示的等分情形中,n→∞保证这一条件。非负f对应普通面积;变号f对应正负面积的净值。
∫_a^b f(x) dx 写在极限表达式的右侧。
讲解把有限和的极限连接到定积分记号。
表达式 lim_{n→∞} Σ_{i=1}^n f(x_{i-1})Δx
新记号 ∫_a^b f(x) dx
在建立极限表达式后添加积分记号。
引用相同的区间 [a,b] 和函数 f。
补充适用条件:f在有限区间[a,b]上黎曼可积,a<b;连续是充分条件。采样点位于各自子区间,最大子区间宽度趋于零。显示的等分情形中,n→∞保证这一条件。非负f对应普通面积;变号f对应正负面积的净值。
单词“无限小”手写在积分公式中的 dx 项旁边。
文本“无限小”
公式项 dx
文本出现在屏幕上。
公式的其余部分保持不变。
作者用无限小宽度作直观解释,并明确说这种理解不够严谨。在通常的实变量黎曼积分中,dx标记积分变量;它不是有限矩形宽度,也不是新定义的非零无穷小实数或实数零。积分定义使用有限和的极限。
课程讨论其他采样方式,并提到梯形近似。
课程讨论其他采样方式,并提到梯形近似。
人们可能认为黎曼和必须始终使用具有左端点高度的等宽矩形。
片段陈述显示的构造只是一个特定实例;更一般的黎曼和允许不同的采样点和非均匀分割。
讲解说明极限思想不局限于图中这一种采样方式。
人们可能认为特定的和 Σ_{i=1}^n f(x_{i-1})Δx 且 Δx=(b-a)/n 是唯一重要的黎曼和。
补充适用条件:f在有限区间[a,b]上黎曼可积,a<b;连续是充分条件。采样点位于各自子区间,最大子区间宽度趋于零。显示的等分情形中,n→∞保证这一条件。非负f对应普通面积;变号f对应正负面积的净值。
课程比较有限矩形近似与积分所表示的极限。
显示增加 n 可改善近似。
这种误解是从视频中做出的对比推断出来的,而不是直接命名的。
误以为有限和总是等于积分,或者相反认为它绝不可能等于积分。
一般而言有限和是近似;某些特殊函数与采样方式可以已经恰好相等。在可积且网格趋零的条件下,极限定义保证共同的积分值。
讲解把有限宽度趋小与dx记号联系起来,并在后段提醒无穷小图像只是直观理解。
认为将 dx 简单视为一个“无限小的数”在数学上是严谨的。
作者用无限小宽度作直观解释,并明确说这种理解不够严谨。在通常的实变量黎曼积分中,dx标记积分变量;它不是有限矩形宽度,也不是新定义的非零无穷小实数或实数零。积分定义使用有限和的极限。
讲解把矩形面积的总和连接到屏幕上的有限求和式。
黑板显示对应于矩形图片的西格玛表达式。
这里通过黑板上显示的具体左端点法则应用了求和矩形面积的一般方法。
课程讨论其他采样方式,并提到梯形近似。
标签“Riemann Sum”附加在特定公式上。
命名的概念“黎曼和”推广了示例中显示的具体左端点等宽公式。
讲解把有限和的极限连接到定积分记号。
在本条目前段时间点,下一部分尚未展开;同一完整视频在后续继续讲解。
前段提出积分联系,后续写出极限并继续讨论dx。
lim_{n→∞} Σ_{i=1}^n f(x_{i-1})Δx = ∫_a^b f(x) dx 在板上组装而成。
讲解把有限和的极限连接到定积分记号。
补充适用条件:f在有限区间[a,b]上黎曼可积,a<b;连续是充分条件。采样点位于各自子区间,最大子区间宽度趋于零。显示的等分情形中,n→∞保证这一条件。非负f对应普通面积;变号f对应正负面积的净值。
讲解把有限宽度趋小与dx记号联系起来,并在后段提醒无穷小图像只是直观理解。
Δx 出现在和式中,dx 出现在积分记号中。
在本条目前段时间点,下一部分尚未展开;同一完整视频在后续继续讲解。
此处开始比较宽度与积分记号,完整视频在后续继续展开。
讲解把有限宽度趋小与dx记号联系起来,并在后段提醒无穷小图像只是直观理解。
作者用无限小宽度作直观解释,并明确说这种理解不够严谨。在通常的实变量黎曼积分中,dx标记积分变量;它不是有限矩形宽度,也不是新定义的非零无穷小实数或实数零。积分定义使用有限和的极限。
讲解把有限和的极限连接到定积分记号。
补充适用条件:f在有限区间[a,b]上黎曼可积,a<b;连续是充分条件。采样点位于各自子区间,最大子区间宽度趋于零。显示的等分情形中,n→∞保证这一条件。非负f对应普通面积;变号f对应正负面积的净值。
讲解把矩形面积的总和连接到屏幕上的有限求和式。
黑板在公式旁边写着“Riemann Sum”。
讲解用左端点函数值确定图中矩形的高度。
求和使用 f(x_{i-1})。
等分区间给出各矩形底边的公共宽度。
黑板写着 Δx=(b-a)/n。
课程讨论其他采样方式,并提到梯形近似。
讲解把有限和的极限连接到定积分记号。
在本条目前段时间点,下一部分尚未展开;同一完整视频在后续继续讲解。
显示 Σ_{i=1}^n f(x_{i-1})Δx,其中 Δx=(b-a)/n。
讲解把矩形面积的总和连接到屏幕上的有限求和式。
写出 lim_{n→∞} Σ_{i=1}^n f(x_{i-1})Δx = ∫_a^b f(x) dx。
讲解把有限和的极限连接到定积分记号。
课程用更多、更窄的矩形说明近似趋细的直观过程。
第二个图表显示更多更窄的矩形。
讲解说明极限思想不局限于图中这一种采样方式。
讲解把有限宽度趋小与dx记号联系起来,并在后段提醒无穷小图像只是直观理解。
讲解把有限和的极限连接到定积分记号。
已覆盖 · 音频介绍了通过求和矩形面积来近似曲线下方面积的回顾;图表和公式已经可见。
已覆盖 · 演讲者解释了等宽和 [a,b] 的分割;公式 Δx=(b-a)/n 可见。
已覆盖 · 演讲者将高度确定为左端点函数值,与显示的求和中的 f(x_{i-1}) 匹配。
已覆盖 · 演讲者提到其他变体,如右端点、中点和梯形作为相关构造。
已覆盖 · 演讲者将显示的构造命名为黎曼和,并写下带有指向公式箭头的标签。
已覆盖 · 演讲者强调黎曼和更一般,不需要使用等距。
已覆盖 · 演讲者从肖像中识别出伯恩哈德·黎曼,并陈述黎曼和用于定义黎曼积分。
已覆盖 · 开头解释显示的黎曼和、其公式以及 n 越大近似越好的主张。
已覆盖 · 片段添加了 n→∞ 的极限,绘制了更精细矩形的图表,引入了 ∫_a^b f(x) dx,并在结束前开始联系 Δx 和 dx。
已覆盖 · 识别 delta x 为矩形宽度。
已覆盖 · dx 的概念性解释及其与 delta x 的关系。
已覆盖 · 求和过程的总结(函数值乘以 delta x 并从 a 到 b 求和)。
已覆盖 · 讨论不同黎曼和类型以及积分作为极限的形式定义。