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概率与统计 / 英语

独立性|Guy Hoffman

Guy Hoffman · YouTube · 10:48

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通过贝叶斯网络例子,区分边缘相关与条件独立。

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章节

0:00共同父节点模型4:30边缘化与条件化9:00切片内不再提供额外信息

学习解说文稿

依据视频画面与讲解整理,并非逐字语音转写。

例子将龋齿状态作为疼痛和探针卡住的父节点。图结构编码了一种假设:给定父节点状态后,这两个结果相互独立。

忽略龋齿状态时,要对两种状态的概率求和;条件化则固定一种状态,在该切片中观察。两种操作得到不同分布。

在条件独立假设下,已知龋齿状态后,知道探针是否卡住不再为疼痛提供额外信息。这不表示边缘独立,单凭图也不能证明现实中的因果关系。

知识卡片

01

共同父节点模型

例子将龋齿状态作为疼痛和探针卡住的父节点。图结构编码了一种假设:给定父节点状态后,这两个结果相互独立。

02

边缘化与条件化

忽略龋齿状态时,要对两种状态的概率求和;条件化则固定一种状态,在该切片中观察。两种操作得到不同分布。

03

切片内不再提供额外信息

在条件独立假设下,已知龋齿状态后,知道探针是否卡住不再为疼痛提供额外信息。这不表示边缘独立,单凭图也不能证明现实中的因果关系。

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    例子将龋齿状态作为疼痛和探针卡住的父节点。图结构编码了一种假设:给定父节点状态后,这两个结果相互独立。 忽略龋齿状态时,要对两种状态的概率求和;条件化则固定一种状态,在该切片中观察。两种操作得到不同分布。 在条件独立假设下,已知龋齿状态后,知道探针是否卡住不再为疼痛提供额外信息。这不表示边缘独立,单凭图也不能证明现实中的因果关系。

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