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线性回归以对系数线性的表达式建模条件均值,并需说明残差假设。
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方差分析分解变异,并在模型假设下检验均值差异。
自助法重采样观测数据,在适当条件下估计抽样变异。
似然把观测数据视为固定,并把参数视为变量。
逻辑回归通过线性预测量及逻辑链接函数建模二元事件概率。
自相关衡量过程与其滞后值之间的相关性。
从随机事件出发,建立随机变量与概率模型,并理解统计推断的依据。
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