概率统计
从随机事件出发,建立随机变量与概率模型,并理解统计推断的依据。
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伯努利变量记录一次二元结果,成功概率为p。
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贝叶斯定理利用先验概率和非零证据概率,联系两个方向的条件概率。
自助法重采样观测数据,在适当条件下估计抽样变异。
独立卡方变量各除以自由度后,其比值服从F分布。
泊松变量取非负整数值,并由指定均值参数描述事件计数。
方差分析分解变异,并在模型假设下检验均值差异。
从随机事件出发,建立随机变量与概率模型,并理解统计推断的依据。