概率统计
从随机事件出发，建立随机变量与概率模型，并理解统计推断的依据。
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泊松分布
泊松变量取非负整数值，并由指定均值参数描述事件计数。
从不同角度理解
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伯努利分布
伯努利变量记录一次二元结果，成功概率为p。
均匀分布
均匀分布对有限结果赋等概率，或在有限区间内具有常数密度。
方差分析
方差分析分解变异，并在模型假设下检验均值差异。
自相关
自相关衡量过程与其滞后值之间的相关性。
贝叶斯定理
贝叶斯定理利用先验概率和非零证据概率，联系两个方向的条件概率。