概率统计
从随机事件出发，建立随机变量与概率模型，并理解统计推断的依据。
顺着知识，继续探索
似然
似然把观测数据视为固定，并把参数视为变量。
从不同角度理解
暂无审核视频。可以从地图继续探索，或推荐合适资源。 推荐视频
继续探索邻近知识点
贝叶斯定理
贝叶斯定理利用先验概率和非零证据概率，联系两个方向的条件概率。
可信区间
可信区间在贝叶斯模型下包含指定后验概率，不等同频率学置信区间。
线性回归
线性回归以对系数线性的表达式建模条件均值，并需说明残差假设。
极大似然估计
极大似然估计在指定模型内选择使观测似然最大的参数。
方差分析
方差分析分解变异，并在模型假设下检验均值差异。