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劳动约束 $2x + 4y$ <= 100 如何表示以供 scipy.optimize.linprog 使用？

劳动约束以矩阵形式

Ax \le b

表示。变量 x 和 y 的系数构成矩阵 A，右侧常数构成向量 b。

适用条件

约束是线性的。
使用 scipy.optimize.linprog。

理解与推导

识别不等式中 x 和 y 的系数。
用这些系数构建矩阵 A。
识别右侧常数。
用该常数构建向量 b。
将 A 和 b 作为 A_ub 和 b_ub 传递给求解器。

例子

对于 $2x + 4y \le 100$ ，代码定义 ` $A = [[2, 4]]$ ` 和 ` $b = [100]$ `。

容易误解的地方

将右侧常数放入矩阵 A 中。
忘记约束必须是 $\le$ 形式才能用于 A_ub。

观看对应讲解

YouTube运筹学：面向商业的数学优化入门（初学者指南）

2:30 – 3:02原站看这一段 ↗

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