随机变量的离散计数模型由什么定义？

事件 E 的指示函数是一个伯努利变量。其成功概率等于事件 E 发生的概率。

适用条件：E 是样本空间中的一个事件。；变量定义为 E 的指示函数。

事件 E 的指示函数对 E 中的结果取值为一，对 E 外的结果取值为零。它记录了事件是否发生，而不保留其他结果细节。

适用条件：E 是样本空间内定义的事件。；变量是 E 的指示函数。

大写字母（如 $N$）表示随机变量本身，即观测前的函数或规则。小写字母（如 $n$）表示实验进行后该变量的特定实现值或观测值。

适用条件：背景涉及概率记号。；区分理论变量和经验数据。

实值随机变量为每个样本空间结果分配一个数字。这区分了函数本身与特定的观测值。

适用条件：变量是实值的。；背景是具有定义样本空间的概率空间。

对于事件 $E={2,4,6}$，指示函数在偶数骰子结果上取值为一，在 {1,3,5} 上取值为零。这创建了一个伯努利变量，其中成功对应于掷出偶数。

适用条件：实验是掷标准的六面骰子。；事件 E 定义为得到偶数（2、4 或 6）。