随机变量｜AnalystPrep

大写字母（如 $N$）表示随机变量本身，即观测前的函数或规则。小写字母（如 $n$）表示实验进行后该变量的特定实现值或观测值。

适用条件：背景涉及概率记号。；区分理论变量和经验数据。

当变量代表有限或可数集合中项目的计数时（例如家庭中的人数），离散计数模型是合适的。对于可以在区间内取任何值的理想化量（例如时间或未舍入的货币金额），连续测量模型是合适的。

适用条件：变量是不同实体的计数。；变量是连续量的测量。

离散计数模型由随机变量可以取值的有限集合定义。例如，在固定群体中计数项目会产生从零到该群体总数的整数值。

适用条件：随机变量代表一个计数。；被计数的总体或群体大小是有限的。

将货币建模为整分会将可能的值限制在一个离散集合中（0.01 的倍数）。这创造了一个可数无限的结果集，这与理想化的连续模型不同，在连续模型中，金额在舍入前可以取区间内的任何实数值。

适用条件：货币金额被限制为整分。；比较基于分的离散模型与理想化的连续模型。