为什么求解 会导致马尔可夫链中出现冗余方程?
从 导出的方程是线性相关的,因为转移矩阵 的行和为 1。这意味着这些方程的和恒等于零,对于 个状态只留下 个独立约束。
适用条件
- 是一个随机矩阵(行和为 1)。
- 是概率行向量。
理解与推导
- 将 展开为每个状态的标量方程。
- 观察到将所有这些标量方程加在一起得到 。
- 得出其中一个方程是其他方程的线性组合的结论。
- 认识到这使得系统欠定,需要额外的约束(如归一化 )来找到唯一解。
例子
对于两状态链,方程 和 都简化为 。演讲者指出:“这两个方程是完全相同的方程。它们是冗余方程。”
容易误解的地方
- 期望 的 个分量方程提供 个独立约束。
- 忘记归一化条件是解决冗余并找到精确概率所必需的。
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相关概念
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相关问题
掌握方法↗
要找到马尔可夫链的平稳分布,需要求解由 给出的线性方程组,并满足 中的概率总和为 1 的约束条件。
适用条件: 是马尔可夫链的转移矩阵。; 是概率行向量。
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认识概念↗
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平稳分布(也称为不变分布)是一个概率分布行向量 ,当它与马尔可夫链的转移矩阵 相乘时保持不变。这意味着如果系统从该分布开始,它在所有未来的时间步都将保持在该分布中。
适用条件: 是一个行向量。; 是马尔可夫链的转移矩阵。; 的元素是非负的且总和为 1。
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理解原因↗
我们添加方程 是因为 是一个有效的概率分布,这意味着它的元素必须总和为 1。这提供了求解由冗余平衡方程创建的欠定系统所需的第二个独立方程。
适用条件: 是状态上的概率分布。;状态空间恰好有两个状态,a 和 b。
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掌握方法↗
通过将 代入 ,我们得到 。合并项得到 ,求解 得到 。
适用条件:平衡方程给出 ,重排为 。;归一化方程是 。
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