你想弄懂什么？

对于加法和减法，输入的绝对不确定性按平方和开根号组合。公式中的正负号并不重要，因为它们在传播方程中被平方，导致两种运算得出相同的规则。

适用条件：派生量是两个测量变量的和或差（$z = \pm x \pm y$）。；变量 $x$ 和 $y$ 是独立的测量量。

对于加法和减法，输入的绝对不确定性按平方和开根号组合。公式中的正负号并不重要，因为它们在传播方程中被平方，导致两种运算得出相同的规则。

适用条件：派生量是两个测量变量的和或差（$z = \pm x \pm y$）。；变量 $x$ 和 $y$ 是独立的测量量。

当质量和速度都被测量时，动能的不确定性通过将两个不确定性来源按平方和开根号（quadrature）相加来求得。你需要计算动能对每个变量的偏导数，将每个偏导数乘以相应的绝对不确定性，对这些项进行平方，求和，然后取平方根。

适用条件：动能公式为 $K = \frac{1}{2}mv^2$。；质量 $m$ 和速度 $v$ 都带有独立的绝对不确定性 $\delta m$ 和 $\delta v$。；不确定性足够小，可以使用一阶线性近似。

当质量和速度都被测量时，动能的不确定性通过将两个不确定性来源按平方和开根号（quadrature）相加来求得。你需要计算动能对每个变量的偏导数，将每个偏导数乘以相应的绝对不确定性，对这些项进行平方，求和，然后取平方根。

适用条件：动能公式为 $K = \frac{1}{2}mv^2$。；质量 $m$ 和速度 $v$ 都带有独立的绝对不确定性 $\delta m$ 和 $\delta v$。；不确定性足够小，可以使用一阶线性近似。