你想弄懂什么？

中间变量 $d_1$ 使用公式 $d_1 = \frac{\ln(S_0/X) + (r + \sigma^2/2)T}{\sigma\sqrt{T}}$ 计算。中间变量 $d_2$ 不是从头计算的；相反，它直接使用关系式 $d_2 = d_1 - \sigma\sqrt{T}$ 从 $d_1$ 导出。

适用条件：$S_0 > 0$ 且 $X > 0$ 以计算自然对数 $\ln(S_0/X)$。；$\sigma > 0$ 以作为有效的分母。；$T > 0$ 以使平方根 $\sqrt{T}$ 有意义。

中间变量 $d_1$ 使用公式 $d_1 = \frac{\ln(S_0/X) + (r + \sigma^2/2)T}{\sigma\sqrt{T}}$ 计算。中间变量 $d_2$ 不是从头计算的；相反，它直接使用关系式 $d_2 = d_1 - \sigma\sqrt{T}$ 从 $d_1$ 导出。

适用条件：$S_0 > 0$ 且 $X > 0$ 以计算自然对数 $\ln(S_0/X)$。；$\sigma > 0$ 以作为有效的分母。；$T > 0$ 以使平方根 $\sqrt{T}$ 有意义。

可以通过将其与看涨期权公式进行结构比较来记忆看跌期权公式。从看涨期权公式 $C = S_0 N(d_1) - X e^{-rT} N(d_2)$ 开始，交换两项的位置，并将标准正态分布函数 $N(\cdot)$ 内部的参数取反。

适用条件：你已经知道看涨期权的布莱克-斯科尔斯-默顿公式。；这是一种用于记忆的助记规则，而不是严格的数学证明。

可以通过将其与看涨期权公式进行结构比较来记忆看跌期权公式。从看涨期权公式 $C = S_0 N(d_1) - X e^{-rT} N(d_2)$ 开始，交换两项的位置，并将标准正态分布函数 $N(\cdot)$ 内部的参数取反。

适用条件：你已经知道看涨期权的布莱克-斯科尔斯-默顿公式。；这是一种用于记忆的助记规则，而不是严格的数学证明。