你想弄懂什么？

群体免疫阈值（HIT）使用公式 $\mathrm{HIT} = 1 - \frac{1}{R_0}$ 进行计算。这代表了阻止持续传播所需的免疫人口比例，使得平均每个病例感染的人数少于一个。

适用条件：旁白增加了随机混合和疫苗完全有效的假设。；所述目标是平均每个病例感染的人数少于一个。

群体免疫阈值（HIT）使用公式 $\mathrm{HIT} = 1 - \frac{1}{R_0}$ 进行计算。这代表了阻止持续传播所需的免疫人口比例，使得平均每个病例感染的人数少于一个。

适用条件：旁白增加了随机混合和疫苗完全有效的假设。；所述目标是平均每个病例感染的人数少于一个。

$R_0=1$ 是区分疫情衰退和增长的分界线。如果 $R_0 < 1$，平均每个病例感染的人数少于一个，导致传播链断裂，疫情逐渐消退。

适用条件：视频指出增长方面仅在免疫力建立之前有效。；显示的示例值为 $R_0=2.5$。

$R_0=1$ 是区分疫情衰退和增长的分界线。如果 $R_0 < 1$，平均每个病例感染的人数少于一个，导致传播链断裂，疫情逐渐消退。

适用条件：视频指出增长方面仅在免疫力建立之前有效。；显示的示例值为 $R_0=2.5$。

当 $R_0 > 1$ 时，每一代感染人数都比上一代多，因为平均每个病例产生的新感染人数超过一个。这种以大于 1 的因子进行的重复乘法导致了疫情的指数增长。

适用条件：假设各代之间每个病例的平均传播率相同。；演示示例使用 $R_0=2.5$。

当 $R_0 > 1$ 时，每一代感染人数都比上一代多，因为平均每个病例产生的新感染人数超过一个。这种以大于 1 的因子进行的重复乘法导致了疫情的指数增长。

适用条件：假设各代之间每个病例的平均传播率相同。；演示示例使用 $R_0=2.5$。