找到答案，看到讲解发生的那一刻，再顺着概念继续探索。
正在理解你的问题，下面的搜索结果可先查看。
辛普森法则通过将函数的三个点拟合到抛物线上，然后对该抛物线进行积分来近似积分。它对常数、线性和二次函数是精确的。
适用条件：在积分区间上使用函数的三个点。；根据讲座陈述，对常数、线性和二次函数是精确的。
辛普森法则通过将函数的三个点拟合到抛物线上，然后对该抛物线进行积分来近似积分。它对常数、线性和二次函数是精确的。
适用条件：在积分区间上使用函数的三个点。；根据讲座陈述，对常数、线性和二次函数是精确的。
梯形法则通过将区间上的曲线替换为两个采样点之间的直线并计算所得梯形的面积来近似积分。在复合形式中，端点值各自被赋予二分之一的权重，因为内部点属于两个相邻的梯形，而端点只属于一个。
适用条件：应用于区间 [a,b] 上的数值积分。；使用区间端点处的函数值。；对于复合使用，相邻子区间的端点是共享的，从而在外端点产生一半的权重。
梯形法则通过将区间上的曲线替换为两个采样点之间的直线并计算所得梯形的面积来近似积分。在复合形式中，端点值各自被赋予二分之一的权重，因为内部点属于两个相邻的梯形，而端点只属于一个。
适用条件：应用于区间 [a,b] 上的数值积分。；使用区间端点处的函数值。；对于复合使用，相邻子区间的端点是共享的，从而在外端点产生一半的权重。
建议将每个区间减半，因为它允许在下一次计算中重用以前的函数值，从而减少函数的冗余评估，而这些评估通常占据了大部分运行时间。
适用条件：细化是通过连续平分现有子区间来进行的。；好处来自于重用以前计算的函数值。
建议将每个区间减半，因为它允许在下一次计算中重用以前的函数值，从而减少函数的冗余评估，而这些评估通常占据了大部分运行时间。
适用条件：细化是通过连续平分现有子区间来进行的。；好处来自于重用以前计算的函数值。