概率与统计 / 英语

置信区间｜Jason Delaney

Jason Delaney · YouTube · 20:13

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将观测均值与不同可能总体均值的抽样分布比较，建立置信区间直觉。

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对方差有限的独立同分布观测，样本均值的均值为 μ，标准差为 σ/√n。视频暂时将 σ 视为已知，以集中讨论未知的中心 μ。

将观测样本均值放在以不同候选 μ 为中心的抽样曲线上。按选定规则，若某个 μ 使观测落得过于靠近尾端，可将它排除，剩下相容均值的区间。

用 C 表示置信水平， $α=1-C$ 表示相应显著性水平。在前提成立时，C 水平的方法在重复样本中以比例 C 覆盖固定的真实参数；提高 C 通常会加宽区间。

对方差有限的独立同分布观测，样本均值的均值为 μ，标准差为 σ/√n。视频暂时将 σ 视为已知，以集中讨论未知的中心 μ。

将观测样本均值放在以不同候选 μ 为中心的抽样曲线上。按选定规则，若某个 μ 使观测落得过于靠近尾端，可将它排除，剩下相容均值的区间。

用 C 表示置信水平， $α=1-C$ 表示相应显著性水平。在前提成立时，C 水平的方法在重复样本中以比例 C 覆盖固定的真实参数；提高 C 通常会加宽区间。

置信区间讲解定位 7:30
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对方差有限的独立同分布观测，样本均值的均值为 μ，标准差为 σ/√n。视频暂时将 σ 视为已知，以集中讨论未知的中心 μ。将观测样本均值放在以不同候选 μ 为中心的抽样曲线上。按选定规则，若某个 μ 使观测落得过于靠近尾端，可将它排除，剩下相容均值的区间。用 C 表示置信水平， $α=1-C$ 表示相应显著性水平。在前提成立时，C 水平的方法在重复样本中以比例 C 覆盖固定的真实参数；提高 C 通常会加宽区间。