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概率与统计 / 英语

正态分布|codebasics

codebasics · YouTube · 6:44

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对比正值偏斜数据与其对数,介绍对数正态模型。

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章节

0:00正态与正偏斜数据1:30对数正态的定义6:00需要评估的变换

学习解说文稿

依据视频画面与讲解整理,并非逐字语音转写。

正态模型对称,而许多正值测量具有长右尾。单凭偏斜的直方图,并不能确定唯一的概率分布。

正随机变量 X 的 ln X 服从正态分布时,称 X 为对数正态变量。对数把乘法比例转为加法差值。

收入例子对比原尺度与对数视图。取对数可能使适当的正值特征更便于建模,但不保证正态性或更准确的预测,应检验变换后的数据。

知识卡片

01

正态与正偏斜数据

正态模型对称,而许多正值测量具有长右尾。单凭偏斜的直方图,并不能确定唯一的概率分布。

02

对数正态的定义

正随机变量 X 的 ln X 服从正态分布时,称 X 为对数正态变量。对数把乘法比例转为加法差值。

03

需要评估的变换

收入例子对比原尺度与对数视图。取对数可能使适当的正值特征更便于建模,但不保证正态性或更准确的预测,应检验变换后的数据。

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    正态模型对称,而许多正值测量具有长右尾。单凭偏斜的直方图,并不能确定唯一的概率分布。 正随机变量 X 的 ln X 服从正态分布时,称 X 为对数正态变量。对数把乘法比例转为加法差值。 收入例子对比原尺度与对数视图。取对数可能使适当的正值特征更便于建模,但不保证正态性或更准确的预测,应检验变换后的数据。