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为什么在这个问题中方差要除以 5?

方差除以 5 是因为数据集被明确标识为包含 5 个数字的完整总体。在总体方差中,分母是数据点的总数(n=5n=5)。如果这是用于估计总体方差的样本,常见的贝塞尔校正样本方差将除以 n−1=4n-1=4,但这种推断设置不适用于本题。

适用条件

  • 数据集是完整的总体,而不是样本。
  • 数据点个数 nn 为 5。

理解与推导

  1. 从题目陈述中识别数据的性质:它是“总体数据”。
  2. 回忆总体方差的公式:σ2=∑(xi−xˉ)2n\sigma^2 = \frac{\sum (x_i - \bar{x})^2}{n}。
  3. 将数据点个数 n=5n=5 代入分母。
  4. 得出除以 5 对于计算该特定总体的精确方差是正确的结论。

例子

题目明确写出“总体数据”,包含 5 个数字:6, 7, 8, 9, 10。视频计算方差为 σ12=105=2\sigma_1^2 = \frac{10}{5} = 2,在分母中使用了 5。

容易误解的地方

  • 混淆总体标准差与样本标准差,错误地认为它们的分母相同。
  • 对完整总体数据集应用 n−1n-1 校正因子(贝塞尔校正)。

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