为什么屏幕显示 STDEV, STDEVA, STDEVP, STDEVPA,但视频选择了 STDEVP?
视频选择 STDEVP 是因为课程专门讲解总体标准差。其他函数有不同的用途:STDEV 用于样本标准差,而 STDEVA 和 STDEVPA 在其计算中包含文本和逻辑值。由于数据被视为整个总体并由数值温度值组成,STDEVP 是正确的选择。
适用条件
- 背景是计算总体标准差。
- 数据是数值并代表完整总体。
- 承认样本和总体之间的区别。
理解与推导
- 观察显示多个标准差函数的自动完成列表。
- 识别 STDEVP 代表总体标准差 (Standard Deviation Population)。
- 认识到课程侧重于总体统计。
- 选择 STDEVP 以匹配统计要求。
例子
演讲者明确指出本节使用总体标准差,而样本标准差涉及抽样背景。自动完成列表同时显示 STDEV, STDEVA, STDEVP, STDEVPA,其中 STDEVP 对应总体标准差。
容易误解的地方
- 认为所有 STDEV 函数都是同义词。
- 认为 STDEV(样本)可以与 STDEVP(总体)互换使用而不影响结果。
观看对应讲解
YouTube试算表计算平均数与母体标准差
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数据集 {67, 79, 55, 61, 88} 的总体标准差为 12。该数值是通过对总体方差(计算结果为 144)取非负平方根得出的。最终结果保留了数据的原始单位,即千克。
适用条件:数据集 {67, 79, 55, 61, 88} 被视为整个总体。;总体方差已正确计算为 144。
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方差除以 5 是因为数据集被明确标识为包含 5 个数字的完整总体。在总体方差中,分母是数据点的总数()。
适用条件:数据集是完整的总体,而不是样本。;数据点个数 为 5。
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样本标准差是通过对修正样本方差取非负平方根推导出来的。由于该数据集的样本方差为 36,因此样本标准差为 。
适用条件:修正样本方差 已经计算出来。;所取的平方根是主(非负)根。
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修正样本方差的计算方法是求出每个数据点与样本平均值之差的平方,将这些平方偏差相加,然后除以 。对于给定的数据,平方偏差之和为 180,除以 5 得到样本方差 36。
适用条件:样本数据由值 71, 83, 67, 74, 70 和 79 组成。;样本平均值 已计算为 74。;样本大小为 ,因此分母为 。
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1:11 – 2:03原站看这一段 ↗
掌握方法↗
计算总体数据的标准差,首先求出数据集的平均值。接着,通过计算每个数据点与平均值之差的平方的平均值(除以数据点总数 )来求得总体方差。
适用条件:数据集代表的是总体,而不是样本。;数据点个数 是有限的且非空。;数据值为实数。
YouTube母体标准差:从平均数到方差的完整例题
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