你想弄懂什么？

当 $(N-1)\beta/\gamma > 1$ 时，流行病开始增长，因为这一条件确保了新感染的初始速率超过移除速率。对于一个初始感染者（$I=1$）和 $S=N-1$，感染者方程 $\frac{dI}{dt}=\beta SI-\gamma I$ 只有在感染产生项 $\beta(N-1)$ 大于移除项 $\gamma$ 时才为正。

适用条件：适用于爆发开始时。；使用单感染者初始化 $I(0)=1$。；假设黑板上显示的 SIR 动力学。；除以 $\gamma$ 隐含假设 $\gamma>0$。

当 $(N-1)\beta/\gamma > 1$ 时，流行病开始增长，因为这一条件确保了新感染的初始速率超过移除速率。对于一个初始感染者（$I=1$）和 $S=N-1$，感染者方程 $\frac{dI}{dt}=\beta SI-\gamma I$ 只有在感染产生项 $\beta(N-1)$ 大于移除项 $\gamma$ 时才为正。

适用条件：适用于爆发开始时。；使用单感染者初始化 $I(0)=1$。；假设黑板上显示的 SIR 动力学。；除以 $\gamma$ 隐含假设 $\gamma>0$。

在离散的单感染者示例中，初始值为 $S=N-1$，$I=1$，$R=0$。这对应于一个小人口，其中恰好有一个人被感染，其他所有人都是易感的，并且还没有人康复或被移除。

适用条件：总人口规模为 N。；有一个感染者。；开始时其他所有人都是易感的。；在这个初始示例中，还没有人康复或被移除。

在离散的单感染者示例中，初始值为 $S=N-1$，$I=1$，$R=0$。这对应于一个小人口，其中恰好有一个人被感染，其他所有人都是易感的，并且还没有人康复或被移除。

适用条件：总人口规模为 N。；有一个感染者。；开始时其他所有人都是易感的。；在这个初始示例中，还没有人康复或被移除。

讲座决定，如果感染者隔室的时间导数为正，即 $\frac{dI}{dt}>0$，则发生流行病。这意味着在爆发的早期阶段，当易感人口接近总人口且感染人口较小时，感染人数正在增长。

适用条件：模型是显示的 SIR 系统。；相关的比较是在爆发的早期阶段进行的，此时 S 接近 N，且 I 与 N 相比很小。

讲座决定，如果感染者隔室的时间导数为正，即 $\frac{dI}{dt}>0$，则发生流行病。这意味着在爆发的早期阶段，当易感人口接近总人口且感染人口较小时，感染人数正在增长。

适用条件：模型是显示的 SIR 系统。；相关的比较是在爆发的早期阶段进行的，此时 S 接近 N，且 I 与 N 相比很小。