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在示例 1 中，每个组内有很多变异，但组之间的变异不多。因为大部分差异是由于人而不是饮料，视频得出结论，饮料没有造成太大差异，从而导致接受原假设。
适用条件：使用显示的示例 1 数据。；组内变异远大于组间变异。
在示例 1 中，每个组内有很多变异，但组之间的变异不多。因为大部分差异是由于人而不是饮料，视频得出结论，饮料没有造成太大差异，从而导致接受原假设。
适用条件：使用显示的示例 1 数据。；组内变异远大于组间变异。
在示例 2 中，每个组内的分数非常接近，但各组之间差异很大。因为组间变异大且组内变异小，视频得出结论，饮料类型造成了很大的差异，从而导致拒绝原假设。
适用条件：使用显示的示例 2 数据。；组间变异远大于组内变异。
在示例 2 中，每个组内的分数非常接近，但各组之间差异很大。因为组间变异大且组内变异小，视频得出结论，饮料类型造成了很大的差异，从而导致拒绝原假设。
适用条件：使用显示的示例 2 数据。；组间变异远大于组内变异。
观测分数的总变异被分为两部分：组内变异，由同一组内个体之间的差异引起；组间变异，与组本身的差异相关。
适用条件：数据被组织成多个组。；正在分析这些组之间测量响应的变异。
观测分数的总变异被分为两部分：组内变异，由同一组内个体之间的差异引起；组间变异，与组本身的差异相关。
适用条件：数据被组织成多个组。；正在分析这些组之间测量响应的变异。