概率与统计 / 英语

负二项分布｜jbstatistics

jbstatistics · YouTube · 7:32

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数到第 r 次成功

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对比固定试验次数的二项计数，与负二项模型中达到固定成功次数所需的等待试验数。

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二项模型固定试验次数并统计成功次数；这里的负二项变量则统计达到 r 次成功所需的试验次数，各次独立且成功概率 p 固定为正。

要在第 x 次试验结束，前 $x-1$ 次必须恰有 $r-1$ 次成功，第 x 次成功。因此概率为 $C(x-1,r-1)p$ ʳ( $1-p$ )^( $x-r$ )，其中整数 $x\ge r$ 。

这里使用总试验次数的约定，均值为 $r/p$ 。 $r=3$ 、 $p=0.09$ 时，均值为 33⅓ 次。若只统计失败次数，变量及其均值都要减去 r。

二项模型固定试验次数并统计成功次数；这里的负二项变量则统计达到 r 次成功所需的试验次数，各次独立且成功概率 p 固定为正。

要在第 x 次试验结束，前 $x-1$ 次必须恰有 $r-1$ 次成功，第 x 次成功。因此概率为 $C(x-1,r-1)p$ ʳ( $1-p$ )^( $x-r$ )，其中整数 $x\ge r$ 。

这里使用总试验次数的约定，均值为 $r/p$ 。 $r=3$ 、 $p=0.09$ 时，均值为 33⅓ 次。若只统计失败次数，变量及其均值都要减去 r。

二项分布应用定位 0:00
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二项模型固定试验次数并统计成功次数；这里的负二项变量则统计达到 r 次成功所需的试验次数，各次独立且成功概率 p 固定为正。要在第 x 次试验结束，前 $x-1$ 次必须恰有 $r-1$ 次成功，第 x 次成功。因此概率为 $C(x-1,r-1)p$ ʳ( $1-p$ )^( $x-r$ )，其中整数 $x\ge r$ 。这里使用总试验次数的约定，均值为 $r/p$ 。 $r=3$ 、 $p=0.09$ 时，均值为 33⅓ 次。若只统计失败次数，变量及其均值都要减去 r。